摘要： LLM 相关问题在一面高频出现，不是面试官在刁难，而是在快速筛选候选人是否具备「技术理解 + 产品判断」的双重视角。本文以字节 AI 应用工程师面经为样本，拆解 LLM 核心原理、RAG 与微调选择、检索质量优化、工具调用兜底等高频考点，帮你建立自己的知识骨架。 阅读全文

摘要： 2026 年 AI 工程师面试已变天，不再只考模型调优，更看重系统容错。本文基于 GitHub 热门 Field Guide，解析 AI System Design 核心考点：如何应对模型的不确定性、控制成本爆炸，以及设计靠谱的 Guardrail。面试前必看。 阅读全文