摘要：
目录背景和价值1. 源头分类与智能投放 (Smart Classification at Source)2. 产生量预测与内部物流优化 (Prediction & Internal Logistics)3. 源头减量与工艺优化 (Source Reduction / Prevention)4. 合规 阅读全文
posted @ 2025-11-26 18:15
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目录背景和价值DeerFlow多智能体系统解析1. DeerFlow有哪些Agent，以及定义research_team-> continue_to_running_research_team 函数返回节点的判断逻辑2. Agent之间流转（流程图）及控制变量 背景和价值 DeerFlow多智能体系 阅读全文
posted @ 2025-11-25 14:44
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摘要：
目录背景和价值1. 大数据部门的职责 (Big Data Department - 平台建设方)2. AI部门的职责 (AI Department - 价值应用方)总结：技术总监的战略划分参考资料 背景和价值 这是一个在组织架构中非常关键的问题，也是检验技术总监组织协调能力和职责划分清晰度的关键点。 阅读全文
posted @ 2025-11-22 22:21
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摘要：
目录一、 业务视角：我们要“做什么”？ (The "What")1. 打通数据孤岛 (Data Unification) - 解决“连接”问题2. 构建标签体系 (Tagging System) - 解决“画像”问题3. 赋能业务场景 (Activation) - 解决“变现”问题二、 技术视角：架 阅读全文
posted @ 2025-11-22 20:37
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摘要：
目录烟草业 AI 总监 1-3 年技术规划🎯 愿景：阶段一：短期目标 (12 个月) - 基础建设与效率提升阶段二：中期目标 (13 - 24 个月) - 智能决策与体验升级阶段三：长期目标 (25 - 36 个月) - 创新业务与生态构建💡 核心关注点（电子烟行业特有） 这是一个非常有趣且具有 阅读全文
posted @ 2025-11-22 15:39
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目录背景和价值一、 底层思路 (Your Mental Framework)二、 回答策略与话术 (The Sample Answer)0. 开场白 (The Hook)1. 第一年：筑基与提效 (Foundation & Efficiency)2. 第二年：支撑与扩张 (Scale & Enabl 阅读全文
posted @ 2025-11-22 12:36
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目录背景和价值📅 智能分拣项目时间线预估阶段一：准备与数据基础 (0 - 3 个月)阶段二：核心功能原型开发 (3 - 6 个月)阶段三：优化、加速与稳定 (6 - 9 个月)阶段四：现场部署与业务交接 (9 - 12+ 个月)参考资料 背景和价值 这是一个高度依赖具体细节（如目标精度、物料复杂度 阅读全文
posted @ 2025-11-19 16:25
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目录✅ 总体思路：2D 分割只能给“形状 + 轮廓”，抓取必须从 2D → 3D 映射1）从 2D 分割轮廓 → 找到有效抓取点（像素坐标）2）把像素坐标 → 转换到机械臂坐标系（世界坐标）✨ 一、步骤 1：在 2D 分割结果中生成抓取点常用算法 3 类：① 边缘中点抓取（适用于规则物体：易拉罐、瓶 阅读全文
posted @ 2025-11-19 15:32
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目录背景和价值💻 智能分拣系统搭建：所需资源配置建议1. 开发平台与工具 (Software Stack)2. 人力资源配置 (Human Resources)3. 硬件资源配置 (Hardware Resources)A. 核心分拣站（单机）B. 模型训练/数据存储🎯 总结：CTO 的挑战与重 阅读全文
posted @ 2025-11-19 15:31
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摘要：
目录1. 优先选择 Dify 的场景2. 优先选择 LangGraph 或 LangChain 高代码开发的场景总结：核心决策依据参考资料 实际落地中，也可结合使用：例如用 Dify 快速搭建 MVP 验证需求，待业务稳定后， 将核心复杂逻辑用 LangChain 重写并集成到 Dify 中（Dif 阅读全文
posted @ 2025-11-18 22:54
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