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摘要: 目录背景和价值应用架构数据架构技术架构非功能性需求参考资料 背景和价值 应用架构 检查项 价值 示例 措施 是否存在实体和所在的界限上下文不符 提升沟通效率。强化问题解决: 清晰的问题边界有利于找出更切合实际的解决方案,并更好地进行方案实施和评估。 间接客户的实体在政策服务。而不是在客户模块统一管理 阅读全文
posted @ 2025-04-01 20:38 向着朝阳 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值LLMChain底层调用 ConversationBufferMemory原2. 当使用 ConversationChain 或带记忆的链时(1) load_memory_variables 的调用时机(2) save_context 的调用时机代码示例参考资料 背景和价值 开发多轮对 阅读全文
posted @ 2025-04-01 17:48 向着朝阳 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值参考资料 背景和价值 以单下划线开头,表示这是一个保护成员,只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量。以单下划线开头的变量和函数被默认是内部函数,使用from module import *时不会被获取,但是使用import module可以获取。 以单下划线结尾仅仅是为了区别该名称与 阅读全文
posted @ 2025-04-01 17:30 向着朝阳 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值参考资料 背景和价值 用户可能说不舒服,AI会问哪里不舒服, 用户可能说头疼, AI可能会问有没有发烧等,AI摸清用户的症状后再推荐药品。 实现技术: 1 微调 + 知识图谱(解决业务实体的关联关系) 微调:综合场景的评判 参考资料 阅读全文
posted @ 2025-04-01 16:30 向着朝阳 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录多路召回rerank算法RAG 表格数据处理优化初步方案:最终方案RAG embedding 不准的问题(严格来说不是embedding的问题)RAG性能优化之幻 觉问题RAG模型部署缓存一致性参考资料 多路召回 定义:在RAG的检索阶段,同时使用多种异构的检索方法(如关键词、向量、语义等),从 阅读全文
posted @ 2025-04-01 16:07 向着朝阳 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录 在线语言模型 建议embedding模型跟语 言模型匹配。就是说大模型厂商发布的大模型,也会给出推荐的embedding的模型 比如清华智谱发布GLM模型,对 应也有Embedding2,Embedding-3 比如GPT模型对应的有text- embedding-ada-002等模型 离线语 阅读全文
posted @ 2025-04-01 15:32 向着朝阳 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值参考资料 背景和价值 for _ in range(3): print("x") print(" ") for i in range(3): print(i) print(" ") i = 5 while (i := i - 1) > 0: # 合法:赋值并判断 print(i) # 阅读全文
posted @ 2025-04-01 10:50 向着朝阳 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录1. i = i - 1(传统赋值语句)2. i := i - 1(海象运算符,Python 3.8+)关键区别总结何时使用哪种?经典用例对比场景:读取文件直到空行注意事项参考资料 在 Python 中,i := i - 1(海象运算符)和 i = i - 1(普通赋值)的核心区别在于 是否允许 阅读全文
posted @ 2025-04-01 09:45 向着朝阳 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录1. 调整心态,重塑认知2. 充分准备,增强掌控感3. 逐步练习,积累自信4. 掌握实用沟通技巧5. 优化非语言表达6. 善用社交场合建立关系7. 长期心态建设参考资料 克服与上级沟通或请吃饭时的紧张和害怕,可以从以下几个步骤入手: 1. 调整心态,重塑认知 平等视角:将上级视为合作伙伴而非权威 阅读全文
posted @ 2025-03-31 10:07 向着朝阳 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值参考资料 背景和价值 类 ConversationEntityMemory return_messages=True memory = ConversationEntityMemory(llm=llm, return_messages=True) 参考资料 阅读全文
posted @ 2025-03-30 18:03 向着朝阳 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
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