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摘要： 目录一句话先记住它到底在做什么（原理直觉）在不同模式下怎么理解1) img2img（整图改造）2) inpaint（局部重绘）最实用的区间建议（直接抄）和 Steps 的关系（你也会遇到）常见误区给你一个可执行的小实验（最快理解） 非常好的问题。这个参数确实是 img2img / inpaint 里 阅读全文

摘要： 目录1) 基本结构（最实用）2) 一个可直接用的模板正向模板负向模板3) 示例（写实人像）正向负向4) 示例（二次元）正向负向5) 提示词实战规则（重点）6) 常见问题 好问题。A1111（或同类 WebUI）里提示词写法可以用一个固定模板，先稳，再慢慢玩花样。 1) 基本结构（最实用） 正向 Pr 阅读全文

摘要： 目录学习路径（建议 6 阶段）阶段 1：先跑通（1周）阶段 2：核心原理（1周）阶段 3：可控生成（1-2周）阶段 4：代码化与工程化（1-2周）阶段 5：训练与定制（2周）阶段 6：产品化 MVP（1-2周）你是 Agent 工程师的特别建议最短闭环（你现在就可以做） 非常好，这个问题问得对。 你 阅读全文

摘要： 目录一、模型层（真正“生成图片”的核心）1.1 开源模型（可私有化部署）1.1.1 Stable Diffusion 系列（SD1.5 / SDXL / SD3.x）1.1.2 FLUX.1（BFL）1.1.3 其他开源主流（补充）1.2 闭源模型（API/平台服务）1.2.1 Midjourney 阅读全文

摘要： 目录一、学习路线总览二、分阶段详细计划阶段 1：先跑通一张图目标你要学什么用什么技术方案 A：零代码体验（推荐先用这个）方案 B：代码方式硬件要求阶段产出阶段 2：学会控制风格（LoRA）目标你要学什么用什么技术下载 LoRA加载 LoRA实践任务阶段产出阶段 3：学会控制构图（ControlNet 阅读全文

摘要： 目录一、智能穿搭要解决哪几个核心问题1. 理解用户长什么样2. 理解服装是什么样的3. 把衣服"穿"到用户身上4. 推荐什么搭配好看二、涉及的核心技术栈模块 1：人体解析（Human Parsing）干什么为什么需要常用技术模块 2：人体姿态估计（Pose Estimation）干什么为什么需要常用 阅读全文

摘要： 目录1. 向量（Vector）一句话长什么样在推荐系统里它是什么为什么要用向量核心记忆点2. 矩阵（Matrix）一句话长什么样在推荐系统里它是什么"查表"是什么意思核心记忆点3. Loss（损失 / 误差）一句话举个例子Loss 越大说明什么Loss 越小说明什么训练的目标是什么常见的 Loss 阅读全文

摘要： 目录方式一：Min-Max 归一化方式二：Z-score 标准化两者如何选择（工业界经验）zscore的 mean计算在实际项目中怎么算工业界的一个重要细节：只能用训练集算线上服务时怎么用 这两种归一化公式解决的核心问题是一样的：让不同量级的特征"站在同一起跑线上"，避免数值大的特征把数值小的特征的 阅读全文

摘要： 目录一、先说结论核心原则二、为什么这是个大问题？灾难 1：并发两个 graph run灾难 2：状态污染灾难 3：工具浪费三、最推荐的总体架构四、会话调度器要做什么？1. 当前是否有运行中的 graph2. 消息缓冲区3. 当前轮次状态4. 中断策略五、你需要定义 3 种新消息处理策略策略 A：Ap 阅读全文

摘要： 目录一、最受关注的 GUI Agent 产品/能力1. OpenAI Operator是什么能力特点为什么火适合场景2. Anthropic 的 Computer Use是什么能力特点为什么火适合场景3. Microsoft / Windows Copilot 类电脑操作方向是什么特点为什么值得关注 阅读全文