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2025年9月23日
Springcloud gateway笔记
摘要: 目录过滤器全局过滤器(GlobalFilter)路由过滤器(Route Filter)配置背景和价值 # 参考资料 过滤器 Spring Cloud Gateway 的过滤器分为两种类型,生效方式不同: 全局过滤器(GlobalFilter) 你的 LoggingFilter1 实现了 Global
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posted @ 2025-09-23 16:33 向着朝阳
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2025年9月22日
Redis AOF原理
摘要: 目录背景和价值参考资料 背景和价值 参考资料 https://www.cnblogs.com/YMWH/articles/16525793.html
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posted @ 2025-09-22 16:58 向着朝阳
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如果 Spring Cloud Feign 配置了 OkHttp3 非阻塞 IO(NIO),那么还需要reactor 模型来提高性能吗
摘要: 目录先明确核心区别:OkHttp3与Reactor模型的定位为什么可能还需要Reactor模型?何时需要引入Reactor?何时可以不引入Reactor?总结 如果 Spring Cloud Feign 配置了 OkHttp3 非阻塞 IO(NIO),那么还需要reactor 模型来提高性能吗 结论
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posted @ 2025-09-22 12:16 向着朝阳
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G1垃圾回收过程
摘要: 目录背景和价值一、先明确G1的“基础认知”(记准不混淆的前提)二、分阶段拆解:每个流程的“记忆公式”1. 年轻代回收(Young GC)——“年轻轻,快准狠”2. 并发标记周期(Concurrent Marking)——“先标根,再并行,最后修错排价值”3. 混合回收(Mixed GC)——“混合混
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posted @ 2025-09-22 12:12 向着朝阳
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JVM体系结构
摘要: 目录 运行时数据区 (Runtime Data Area) 是的,在 JDK 9 中,方法区(Method Area)的实现发生了重大变化 —— 原本基于永久代(PermGen)实现的方法区被元数据空间(Metaspace) 取代。这一改动主要是为了解决永久代存在的以下问题: 方法区(Method
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posted @ 2025-09-22 11:44 向着朝阳
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如何支持高并发高吞吐量编程
摘要: 目录一、底层IO与网络优化(提升数据传输效率)二、JVM与内存优化(减少运行时开销)三、并发控制与线程管理(减少线程竞争)四、资源与存储优化(减轻瓶颈压力)五、架构与部署优化(分散系统压力)六、编码与算法优化(减少执行耗时)总结 一、底层IO与网络优化(提升数据传输效率) IO模型升级 网络通信:用
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posted @ 2025-09-22 10:41 向着朝阳
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2025年9月21日
高并发高吞吐量
摘要: Java实现高并发需从底层机制、并发控制、资源调度、架构设计、编码细节等多维度系统优化,每个维度聚焦特定技术方向,覆盖从底层到应用的全链路性能提升: 一、底层IO与网络优化(提升数据传输效率) IO模型升级 网络通信:用NIO(Selector多路复用)替代BIO,基于Netty框架实现非阻塞IO,
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posted @ 2025-09-21 22:53 向着朝阳
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服务降级
摘要: 目录背景和价值高可用架构中的服务降级举措一、核心逻辑:非核心功能“断舍离”二、体验妥协:核心功能“降质保核”三、依赖防护:外部/下游依赖“解耦降级”四、降级实施的关键支撑:动态化与精细化参考资料 背景和价值 高可用架构中的服务降级举措 服务降级的核心目标是在系统资源紧张、负载过高或依赖故障时,通过主
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posted @ 2025-09-21 22:39 向着朝阳
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2025年9月19日
Spring Cloud Gateway吞吐量优化
摘要: 目录一、网络与容器层面优化二、路由与过滤器优化三、缓存与限流优化四、JVM 与资源优化五、监控与压测验证总结 spring.cloud.gateway.httpclient.pool.max-connections 当 Gateway 作为客户端向后后端服务(如微服务、API 接口)发起 HTTP
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posted @ 2025-09-19 19:25 向着朝阳
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Kafka vs rocketmq
摘要: 目录核心架构对比关键特性对比如何选择? RocketMQ 和 Kafka 都是优秀的分布式消息队列,但它们的架构设计有显著区别,这源于它们不同的设计哲学和目标场景。 简单来说: Kafka 的设计更偏向于一个高吞吐量的分布式日志系统,架构简洁,通过分区(Partition)实现并行处理。 Rocke
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posted @ 2025-09-19 17:18 向着朝阳
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