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摘要: 目录背景和价值1. 使用 conda list 查看已安装版本2. 使用 conda create 创建隔离环境测试3. 使用 conda search 检查可用版本4. 使用 mamba 加速依赖解析(推荐)5. 使用 conda env export 导出环境配置6. 手动解决冲突的技巧7. 使 阅读全文
posted @ 2025-05-23 15:37 向着朝阳 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值参考资料 背景和价值 安装版本参考github: release版本和对应模块的版本。 避免网上随便找资料导致版本冲突 https://github.com/run-llama/llama_index/releases 参考资料 阅读全文
posted @ 2025-05-23 09:13 向着朝阳 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录1 速度2 准确性体验成本可靠性汇报演示参考资料 1 速度 多Agent窜行处理,改成并行处理 显而易见的问题,能否直接给结果,不需要深度思考,否则用户等待时间较长 RAG缓存。 使用开源的GTPCache。 其他Cache? 不同的场景使用不同参数量的大模型 2 准确性 RAG的准确率。涉及到 阅读全文
posted @ 2025-05-23 09:08 向着朝阳 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值一、核心功能与技术特性1. 全场景网页抓取能力2. 智能数据提取与结构化输出3. 企业级集成与扩展能力二、核心价值与应用场景1. 大模型训练数据生产2. 检索增强生成(RAG)支持3. 企业自动化流程三、技术架构与性能优势1. 混合爬虫引擎2. 安全与合规设计四、与传统爬虫工具的对比五 阅读全文
posted @ 2025-05-22 15:43 向着朝阳 阅读(507) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录RAG语义缓存参考资料 价值:提升效率,减少一个LLM处理,节约成本。 为什么是RAG的语义缓存? 如果直接针对用户的query,因为不同的人的权限不同,可能缓存的结果不对。跟传统业务架构一样,缓存一般是在存储层之上。 RAG语义缓存 向量库1:存储的是入Redis缓存的问题(query) Re 阅读全文
posted @ 2025-05-22 13:51 向着朝阳 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景提示词参考资料 背景 大语言模型的输出有时候会出现幻觉,比如胡说八大,出现错别字等。需要通过后验证器做二次校验。 1 规则:针对结构化的数据 2 模型,针对文本等 提示词 https://medium.com/data-science-collective/youre-using-chatg 阅读全文
posted @ 2025-05-22 11:44 向着朝阳 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景参考资料 背景 Romote MCPServer 1 公司内,自己搭建。 2 外部的有:火山引擎 MCP 平台,华为云 ModelArts Studio 等 参考资料 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzODIzNzE0NQ==&mid=26544538 阅读全文
posted @ 2025-05-22 07:49 向着朝阳 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值重启某个镜像命令查看进程查看镜像查看镜像 日志换dify版本,停止镜像,卸载镜像一、停止并移除当前运行的 Dify 容器及相关资源二、卸载(删除)旧版本 Dify 镜像三、验证清理结果四、安装新版本 Dify 背景和价值 给大家分享一个 目前唯一好用且稳定的docker国内源https 阅读全文
posted @ 2025-05-20 15:37 向着朝阳 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值切片策略一、基于长度的传统切片1. 固定Token数量切片2. 递归字符分割二、语义感知切片策略1. 语义相似性分块器2. 层次语义分割三、基于元数据的智能切片1. 自动标题提取2. 实体感知切分四、高级混合策略1. 动态滑动窗口2. 查询感知切分五、对比与最佳实践六、自定义扩展七、性 阅读全文
posted @ 2025-05-18 21:17 向着朝阳 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录一、功能定位对比二、版本管理机制对比三、适用场景推荐1. 推荐使用 conda 的场景2. 推荐使用 pyenv 的场景四、性能与生态对比五、总结:如何选择?命令对比一、核心功能差异二、版本管理命令对比1. Conda2. Pyenv三、环境管理对比1. Conda(自带环境隔离)2. Pyen 阅读全文
posted @ 2025-05-18 19:38 向着朝阳 阅读(404) 评论(0) 推荐(0)
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