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摘要: 目录背景BGE-M3 介绍一、核心功能二、技术亮点三、应用场景四、与其他模型的对比五、使用建议参考资料 背景 向量数据库召回的准确度受2方面影响 1 切片方式 2 embeding算法 BGE-M3 介绍 BGE-M3 是北京智源人工智能研究院(BAAI)开发的多功能文本嵌入模型,其核心功能是通过多 阅读全文
posted @ 2025-05-14 20:39 向着朝阳 阅读(883) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值问题根源分析解决方案1. 配置模块依赖关系2. 扩展组件扫描范围3. 显式标记 Repository 实现类4. 验证模块编译输出路径验证步骤高级调试技巧参考资料 背景和价值 问题根源分析 根据项目结构图和代码,AccountRepositoryImpl 未被 Spring 扫描注册为 阅读全文
posted @ 2025-05-14 11:10 向着朝阳 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值参考资料 背景和价值 查看maven安装路径 which mvn 参考资料 阅读全文
posted @ 2025-05-14 09:54 向着朝阳 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值一、合合信息TextIn MCP Server(首推方案)二、配套工具生态三、服务获取方式参考资料 背景和价值 根据2025年最新的技术动态,推荐以下支持图片OCR解析的MCP Server解决方案: 一、合合信息TextIn MCP Server(首推方案) 核心能力: 多格式高精度 阅读全文
posted @ 2025-05-13 13:50 向着朝阳 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Spring AI Alibaba JAVA Deep Research 字节跳动开源了一款项目 https://mp.weixin.qq.com/s/ejE6bfR_lFQutPy-u_pzmQ Python 阅读全文
posted @ 2025-05-13 09:15 向着朝阳 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景参考资料 背景 我是一个销售智能体, 用户输入某个产品,打错字了,比如 香奈儿口红,输成 香赖儿口红 1 使用用户的输入去向量库查询,取top3,如果都一样,那么就取向量库的数据作为输入 2 如果向量库top3返回的结果不一样,就取top3 公共的字符串,去ES做模糊查询。 如果ES模糊的结 阅读全文
posted @ 2025-05-12 21:13 向着朝阳 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 Maven 多模块项目中,父 POM 的 <dependencies> 和 <dependencyManagement> 有明确的职责区别,理解它们的不同是管理依赖的关键。 核心区别 功能 <dependencyManagement> <dependencies> 依赖是否生效 仅声明依赖信息( 阅读全文
posted @ 2025-05-11 21:05 向着朝阳 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录背景和价值后端二次接口权限验证二、接口-权限映射方案方案1:注解式声明(推荐)方案2:配置文件集中管理方案3:自动扫描注册(动态更新)三、权限校验执行流程四、关键实现代码示例五、生产环境最佳实践六、解决方案对比资源表设计一、调整后的物理表结构(PostgreSQL)四、索引优化方案五、各资源类型 阅读全文
posted @ 2025-05-11 08:12 向着朝阳 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录 图RAG https://github.com/liweiphys/layra/blob/main/README_zh.md#-为什么选择-layra 阅读全文
posted @ 2025-05-11 08:09 向着朝阳 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 背景 销售助手,或者叫智能报价助手,用户是销售人员,给客户推荐合适的产品。 销售的产品五花八门,有体检套餐,排污检测项目,等等。销售人员希望智能体足够灵活,能够智能给与推荐适合销售的产品。 思路:销售人员往智能体输入的东西是五花八门,是变化的。Agent就像一个多行业娴熟的销售人员,他能根据他的经验 阅读全文
posted @ 2025-05-10 12:27 向着朝阳 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
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