04 2025 档案

大模型应用架构
摘要：目录背景和价值应用层。一、应用层：业务交互与展示2. 示例代码（Spring Boot）3. 需补充的职责模型服务层二、模型服务层：模型能力调度与执行1. 你的理解（部分正确）2. 示例代码（Python伪代码）3. 需补充的职责三、边界混淆点与修正建议1. 误区：将Agent代码完全归属于模型服务 阅读全文
posted @ 2025-04-29 12:41 向着朝阳 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
华为的鼠标连接 mac电脑，经常掉线的解决办法
摘要：目录背景和价值参考资料 背景和价值 第一步：重启蓝牙模块​（无需重启整个 Mac） sudo pkill bluetoothd 第二步：打开mac蓝牙 第三步：鼠标开关拉到最后 参考资料 阅读全文
posted @ 2025-04-29 10:17 向着朝阳 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
组合商品还是独立SKU
摘要：目录实物场景1. 作为一个独立的 SKU（单品）2. 作为 SKU 集合（关联多个现有 SKU）服务类产品一、服务类产品的 SKU 设置方案1. 作为独立 SKU（整体套餐）2. 作为 SKU 集合（关联子服务）二、服务类产品的特殊考量三、淘宝平台上的操作建议四、示例对比总结参考资料 实物场景 1. 阅读全文
posted @ 2025-04-28 16:19 向着朝阳 阅读(325) 评论(0) 推荐(0)
MCP Server能力边界
摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1AnQNYxEsy/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=066be1065eb1d83f6900716157e5396b 哪些能力适合集成在MCP Server 阅读全文
posted @ 2025-04-26 18:11 向着朝阳 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
微服务架构的鉴权机制以及大模型MCP和业务服务集成
摘要：目录鉴权方案对比分析适用场景再梳理方案1更适合以下场景：方案2更适合以下场景：方案2 鉴权实现BFF 层鉴权业务服务鉴权大模型MCP和业务服务查询集成四、关键决策点五、推荐架构模式混合依赖模式（Hybrid）技术实现示例六、总结参考资料 鉴权 在微服务架构，通常BFF,和业务服务。有2种鉴权方案 方 阅读全文
posted @ 2025-04-26 17:33 向着朝阳 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
知识图谱的应用
摘要：目录辅助搜索和个性化推荐参考资料 辅助搜索和个性化推荐 知识图谱可以帮忙搜索和个性化推荐更准确。 在电商场景，构建 参考资料 阅读全文
posted @ 2025-04-26 12:16 向着朝阳 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
大模型微调
摘要：目录背景SFT 监督训练 -一般微调步骤一 ：准备样本数据微调大模型效果测试如何提升精度RL 强化学习 -PPU ：近似优化参考资料 背景 为什么要微调：领域内大模型训练。大模型预训练的知识不够，幻觉 为什么不能直接用RAG，因为用户问题可能就问错了。 影响大模型微调的效果：样本的量（覆盖的场景全面 阅读全文
posted @ 2025-04-26 11:44 向着朝阳 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
美团算法配送算法随想
摘要：目录背景1. 订单聚类与顺路度计算2. 实时路径规划3. 骑手画像与压力平衡4. 经济模型与激励机制5. 系统架构与工程实现GeoHash 或 ​DBSCAN 的订单聚类 工程架构1. GeoHash：仅需离散点坐标，无需完整地图GeoHash ES支持2. DBSCAN：依赖点数据密度，无需地图拓 阅读全文
posted @ 2025-04-25 07:27 向着朝阳 阅读(616) 评论(0) 推荐(0)
小模型小样本训练提高模型精度的方法
摘要：目录背景和价值 背景和价值 bert 训练1万起，但是样本只有1000+ 使用bert+ P-tuning小样本算法， 进行多标签分类 P-tuning 是一种针对预训练语言模型（如BERT、GPT）的参数高效微调方法，专门用于小样本学习（Few-shot Learning）​场景。它通过引入可学习 阅读全文
posted @ 2025-04-25 07:04 向着朝阳 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
鲁棒性定时任务设计7条准则
摘要：目录1 定时任务执行过程可追溯设计2. 大数据量需分片处理（分布式调度）断点续跑3. 定时任务的依赖处理，避免上一个没有跑完，下一个却跑了。4 支持手动重跑（支持最小粒度的重试）5 防止重叠设计定时任务重叠的分布式锁通过态机设计 防止定时任务重叠6 自动补偿机制（失败重试几次，7 异常告警参考资料 阅读全文
posted @ 2025-04-24 21:34 向着朝阳 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
六边形架构Port层请求和响应用的是 DTO吗
摘要：目录背景和价值1. Port 接口的输入/输出是否用 DTO？情况 1：输入端口（驱动端口）情况 2：输出端口（被驱动端口）2. DTO 应该放在哪个模块？3. 为什么推荐 Port 层使用 DTO？4. 反例：不用 DTO 的问题5. 完整示例port 模块adapter 模块6. 总结参考资料 阅读全文
posted @ 2025-04-23 22:59 向着朝阳 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
模型调优临时笔记
摘要：[TOC] 差评打标 bert 1万起，但是样本只有1000+ 使用 P-tuning小样本算法， 进行多标签分类 bert基座+P-tuning 使用模型预训练、损失函数优化、阈值搜索等技术手段提升模型效果 多标签使用 正负样本，损失函数 -- shoujianming 多标签 现在做法： 使用大 阅读全文
posted @ 2025-04-23 10:26 向着朝阳 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
热点数据多级缓存处理
摘要：目录背景流程：参考资料 背景 12306抢票，用户下单，成功后系统通知抢票成功，失败提示抢票失败。 流程： 1 扣本地缓存 2 异步更新数据库 & 更新redis * 如果更新redis失败，回滚数据库，通知客户抢票失败 * Redis更新成功后通知用户 ，失败也通知客户。 参考资料 阅读全文
posted @ 2025-04-20 15:38 向着朝阳 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
六边形架构以及应用场景
摘要：目录背景六边形架构介绍与传统分层架构的对比优势分层ModelPortApplicationAdapter代码实现输入端口收入端口实现类--应用服务输入适配器输出端口输出适配器项目结构代码示例常见问题和解决找不到Port的实现类参考资料 背景 什么情况下适合用六边形架构？ 外部系统的集成方式多变的软件 阅读全文
posted @ 2025-04-20 12:06 向着朝阳 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
产品推荐算法
摘要：目录背景和价值比如，我是卖ERP的，关注行业分类，客户规模。 相同行业，想通规模，需要的ERP产品是一样。 1000人的餐饮，跟5人餐饮公司，需要的ERP产品不要。如果都是餐饮行业，相同规模的餐饮公司，需要的产品是类似的。参考资料 背景和价值 产品推荐。 A用户画像和B用户画像相近，A买了什么场景， 阅读全文
posted @ 2025-04-19 18:04 向着朝阳 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
点击归因
摘要：目录背景为什么需要点击归因？常见的点击归因模型点击归因的挑战为什么点击归因重要？点击归因 vs. 曝光归因参考资料 背景 用户可能点击了多个广告后购买，广告主需要知道哪个渠道最有效。 点击归因（Click Attribution） 是数字营销和广告分析中的一个核心概念，指在用户完成转化（如购买、注册 阅读全文
posted @ 2025-04-19 14:53 向着朝阳 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
流程引擎原理
摘要：目录背景和价值扩展 1扩展 1参考资料 背景和价值 设计目标：引擎和业务解耦 对接工作流流程 1 录一套流程模板- 流程图。节点扭转，条件，审批人 2 启动流程 创建流程实例：传递模板，因子（控制流程扭转的变量等） 3 到了某个人审批，引擎会发个消息到待办。 审批人在待办页面做操作。 审批后，流程发 阅读全文
posted @ 2025-04-18 21:22 向着朝阳 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
大模型算法面试
摘要：目录背景和价值知识图谱意图识别召回如何做意图识别？ 比如我有几十个agent，如何根据用户的输入路由到指定agent基于小模型的方案（省钱）大模型：微调。（贵，输入的token不受限）问题和解决参考资料 背景和价值 知识图谱 1 schema设计。本体设计，关系属性设计 2 数据标注。使用模型做半自 阅读全文
posted @ 2025-04-16 21:33 向着朝阳 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
模型自动化训练
摘要：目录背景和价值自动化训练微调：参考资料 背景和价值 自动化训练 ！！！自动化训练。 模型停止点 什么是好模型？。 泛化性改进。 多步没有改善，就毙掉。F1得分 必过集。100%过， 微调： 比如打扫，传统大模型无法识别这个指令。 1 蒸馏 采样，给很多query。 让标注人员标注response 合 阅读全文
posted @ 2025-04-16 18:36 向着朝阳 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
AI Agent架构&MCP
摘要：目录背景参考资料 背景 MCP 存储和业务服务的调用都经过MCP Server 流程 AGENT网关 --> AI Agent -- Agent 网关： 路由到哪个Agent MCP网关 ： 路由到哪个MCP Server 参考资料 阅读全文
posted @ 2025-04-13 21:45 向着朝阳 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
如何构建Saas Paas产品
摘要：目录背景和价值基础设施扩展方便二开参考资料 背景和价值 基础设施 包含nginx，数据库，存储，K8S，监控，流水线，代码仓库，制品库等一整套解决方案。 支持客户私有化和公有云部署。 安装的时候可任选组件。 扩展 性能扩展：可分应用，分库。 模型扩展 数据扩展。 比如某蝶智能报价的Agent可以跟S 阅读全文
posted @ 2025-04-13 12:39 向着朝阳 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
Saas VS Paas
摘要：​SaaS是“开箱即用”的业务解决方案，适合标准化、快速落地的。用户：终端用户（业务人员） ​PaaS是“自由构建”的技术基座，适合需要核心技术掌控力的场景。可完全控制应用代码和部分基础设施.用户：开发者、运维团队。 ​混合使用已成为企业数字化转型的主流模式，关键在于通过数据流与业务流的无缝衔接。 阅读全文
posted @ 2025-04-13 11:48 向着朝阳 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
windows&mac 快捷键工具
摘要：以下是一些免费开源的Windows快捷键打开应用工具： Wox： 特点：一款优秀的开源快速启动工具，灵感源自Alfred和Launchy。通过快捷键调出搜索框，输入程序名称、拼音或拼音首字母，能快速启动程序，还支持打开文件、网页搜索等功能，并且可通过插件实现翻译单词、弹出U盘等更多功能。 操作方式： 阅读全文
posted @ 2025-04-12 20:54 向着朝阳 阅读(270) 评论(0) 推荐(0)
画图工具
摘要：目录背景和价值excalidrawDrawIOprocesson参考资料 背景和价值 excalidraw https://excalidraw.com/ DrawIO https://app.diagrams.net/?src=about https://github.com/jgraph/dra 阅读全文
posted @ 2025-04-12 17:26 向着朝阳 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
mysql inner left right join
摘要：目录背景参考资料 背景 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 （基于连接键的值匹配） right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 参考资料 https 阅读全文
posted @ 2025-04-12 12:19 向着朝阳 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
敏捷开发流程简化版本
摘要：启动会 需求评审 【*关键任务】开发提测：开发工程师向测试工程师提出提测申请，双方达成一致后，由测试工程师发布测试环境，开发工程师在测试环境按需进行冒烟用例 演示（showCase），通过后方可正式提测。 【*关键任务】评审测试点 【任务说明】 评审测试点的完整性（包括功能性和非功能性验证），按需评 阅读全文
posted @ 2025-04-08 22:46 向着朝阳 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
产品架构资产
摘要：目录业务架构应用架构数据架构技术架构参考资料 业务架构 战略布局的定位：商业画布 业务全景图 （必选） 业务子领域：子域定义以及边界 业务子领域的业务场景清单以及业务流程（链接） 业务资产表 （通用流程建模， 局部复杂业务的业务活动下使用） 应用架构 统一语言（业务概念）：名称，定义，领域对象，概念 阅读全文
posted @ 2025-04-08 22:40 向着朝阳 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
python虚拟环境创建的正确姿势
摘要：目录1先建项目目录。2 进入项目目录3 创建虚拟环境4 激活虚拟环境 原则：在项目目录下面创建虚拟环境是一个好的实践。 以下是uv的例子，其他虚拟环境conda等类似 1先建项目目录。 uv init mcp-lesson 2 进入项目目录 cd mcp-lesson 3 创建虚拟环境 uv ven 阅读全文
posted @ 2025-04-07 10:26 向着朝阳 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
大模型MCP实战
摘要：目录背景和价值MCP C/S架构MCP Server通讯机制流程服务端实现初始化 MCP 服务器实现外部函数注册到MCP客户端事项客户端端实现连接到服务端工具调用获取所有的调用对象获取所有的调用对象，把每个工具信息存到 列表调用大模型（附上提示词和 工具信息列表）如果大模型返回结果需要调用外部函数， 阅读全文
posted @ 2025-04-06 20:02 向着朝阳 阅读(400) 评论(0) 推荐(0)
langgraph 学习笔记
摘要：目录nulllanggraph react多agent实现。 父图，子图参考资料 13 LangGraph进阶之State核心-MessageGraph实践 更复杂一点的，如果我们还想手动更新图形状态中的消息（例如人机交互），使用operator.add能做到的功能极限是：发送到图表的手动状态更新将 阅读全文
posted @ 2025-04-06 16:08 向着朝阳 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
Langgraph State TypedDict 类型和dict类型
摘要：目录状态类型 dict vs TypedDictbuilder = StateGraph( xx ) 是 LangGraph 中初始化状态图的代码，其核心作用是 定义一个动态状态（State）的结构。以下是详细解析：1. 如state_schema 为 dict 的含义2. 对比 TypedDict 阅读全文
posted @ 2025-04-05 15:48 向着朝阳 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
LangGraph 原理和简单demo
摘要：目录背景和价值LangGraph 数据结构业务概念边：State： 状态，通过state在智能体内传递消息Node（节点）End： 流程结束开发流程1 定义图的模式2 构建节点3 构建边4 编译参考代码参考资料 背景和价值 langchain的不足： langchain 特点，构造有向无环图。 当流 阅读全文
posted @ 2025-04-05 07:25 向着朝阳 阅读(475) 评论(0) 推荐(0)
langchain react开发
摘要：目录示例代码原生实现基于langchain抽象API的实现 react 开发跟普通agent区别 1 prompt不一样， react的提示词 template = '''Answer the following questions as best you can. You have access 阅读全文
posted @ 2025-04-04 20:35 向着朝阳 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
智能agent开发实战
摘要：目录背景和价值参考资料 背景和价值 生产级别的智能体需要具备的能力 自我纠错能力 以使用react为例，在调用天气函数的时候，如果天气函数报错会一直调用（死循环）停不下来 监控能力。 langsmith 参考资料 阅读全文
posted @ 2025-04-04 12:14 向着朝阳 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
大模型开发常见问题
摘要：目录背景和价值1 没有调用外部函数参考资料 背景和价值 1 没有调用外部函数 可能是模型选择的不对。 qwen2.5-math-7b-instruct不支持外部函数调用，需要改成qwen2.5-math-72b-instruct 参考资料 阅读全文
posted @ 2025-04-03 18:40 向着朝阳 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
python环境处理版本冲突
摘要：目录背景和价值在原有的虚拟环境上操作sqlite 版本安装和检验典型输出：langchain-core 调整版本卸载版本 pip uninstall langchain-core -y安装某个版本 pip install langchain-core==0.1.52终极方案，一次性更新对所有版本在新 阅读全文
posted @ 2025-04-02 23:19 向着朝阳 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
Pycharm快捷键
摘要：目录背景Command+F12 查看python文件的类和函数.删除无用import ⌃ Control + ⌥ Option + O跳到文件头 cmd+home跳到文件尾 cmd+end参考资料 背景 Command+F12 查看python文件的类和函数. 改成eclipse常用的 Cmd+O 阅读全文
posted @ 2025-04-02 14:40 向着朝阳 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
敏捷开发-角色职责
摘要：目录关键角色与组织研发小组设计小组(Design Group, DG)：设计左移产品岗：驱动产品版本规划和上线设计岗：驱动产品设计达到开发标准交付小组(Delivery Group, DG)：持续交付开发岗：驱动产品迭代交付测试岗：监督产品迭代质量研发角色产品经理(Product Owner, PO 阅读全文
posted @ 2025-04-02 11:19 向着朝阳 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
小心旁观者效应，做好三落实
摘要：目录背景避免责任分散，做好三落实（1）任务落实。（2）人员落实。（3）组织落实。确保在项目组织和实施中，人员、流程、使用管理平台、技术、工具之间协调一致，并建立相应的激励措施等。使用RAM明确每个人的责任参考资料 背景 旁观者效应对团队合作有很大的启示意义，如果管理者没有为团队成员规定明确的责任，很 阅读全文
posted @ 2025-04-02 08:23 向着朝阳 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
架构自查几个主要项
摘要：目录背景和价值应用架构数据架构技术架构非功能性需求参考资料 背景和价值 应用架构 检查项 价值 示例 措施 是否存在实体和所在的界限上下文不符 提升沟通效率。强化问题解决: 清晰的问题边界有利于找出更切合实际的解决方案,并更好地进行方案实施和评估。 间接客户的实体在政策服务。而不是在客户模块统一管理 阅读全文
posted @ 2025-04-01 20:38 向着朝阳 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
ConversationBufferMemory 用法
摘要：目录背景和价值LLMChain底层调用 ConversationBufferMemory原2. 当使用 ConversationChain 或带记忆的链时(1) load_memory_variables 的调用时机(2) save_context 的调用时机代码示例参考资料 背景和价值 开发多轮对 阅读全文
posted @ 2025-04-01 17:48 向着朝阳 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
关于Python中的私有属性和私有方法
摘要：目录背景和价值参考资料 背景和价值 以单下划线开头，表示这是一个保护成员，只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量。以单下划线开头的变量和函数被默认是内部函数，使用from module import *时不会被获取，但是使用import module可以获取。 以单下划线结尾仅仅是为了区别该名称与 阅读全文
posted @ 2025-04-01 17:30 向着朝阳 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
AI 一些智能体实现---现在还不懂
摘要：目录背景和价值参考资料 背景和价值 用户可能说不舒服，AI会问哪里不舒服， 用户可能说头疼， AI可能会问有没有发烧等，AI摸清用户的症状后再推荐药品。 实现技术： 1 微调 + 知识图谱（解决业务实体的关联关系） 微调：综合场景的评判 参考资料 阅读全文
posted @ 2025-04-01 16:30 向着朝阳 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
RAG 优化方案
摘要：目录多路召回rerank算法RAG 表格数据处理优化初步方案：最终方案RAG embedding 不准的问题（严格来说不是embedding的问题）RAG性能优化之幻 觉问题RAG模型部署缓存一致性参考资料 多路召回 定义：在RAG的检索阶段，同时使用多种异构的检索方法（如关键词、向量、语义等），从 阅读全文
posted @ 2025-04-01 16:07 向着朝阳 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
RAG性能优化之Embedding模型的选择
摘要：目录 在线语言模型 建议embedding模型跟语 言模型匹配。就是说大模型厂商发布的大模型，也会给出推荐的embedding的模型 比如清华智谱发布GLM模型，对 应也有Embedding2,Embedding-3 比如GPT模型对应的有text- embedding-ada-002等模型 离线语 阅读全文
posted @ 2025-04-01 15:32 向着朝阳 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
python 循环的几种学法
摘要：目录背景和价值参考资料 背景和价值 for _ in range(3): print("x") print(" ") for i in range(3): print(i) print(" ") i = 5 while (i := i - 1) > 0: # 合法：赋值并判断 print(i) # 阅读全文
posted @ 2025-04-01 10:50 向着朝阳 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
python -- 和 --比较操作
摘要：目录1. i = i - 1（传统赋值语句）2. i := i - 1（海象运算符，Python 3.8+）关键区别总结何时使用哪种？经典用例对比场景：读取文件直到空行注意事项参考资料 在 Python 中，i := i - 1（海象运算符）和 i = i - 1（普通赋值）的核心区别在于 是否允许 阅读全文
posted @ 2025-04-01 09:45 向着朝阳 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)