随笔分类 - AIGC技术 / 开发框架 / Opencraw
摘要：目录三个场景的本质区别场景一：金融资讯 → 搜索引擎 API场景二：闲鱼 → 搜索引擎搞不定场景三：电商热品 → 混合方案我的综合推荐方案如果预算有限（纯免费方案）如果可以投入一点费用 你的需求范围比纯股票资讯大很多，涉及 三个很不一样的场景，不能只靠一个搜索引擎搞定。我帮你分类分析： 三个场景的本
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摘要：目录方式一：使用内置的独立 Cron 任务（最简单，推荐）方式二：使用 Heartbeat（适合高频监控）方式三：编写专属的 OpenClaw Extension（适合需要极高稳定性的重度玩家）💡 落地建议 在 OpenClaw 中，由于它本身就是一个强大的 AI Agent 框架，你完全不需要自
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摘要：目录一、 企业内部安装 OpenClaw，能干什么？二、 个人想玩，从哪些实用场景入手？💡 给你的行动建议：如何开始？ 你说得非常对！“没有场景，看看视频没啥兴趣，只有天天在用、把它当做工具，才能真正掌握它。” 这是学习所有 AI Agent 和效率工具的绝对真理。 OpenClaw 之所以最近火
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摘要：目录Agent Loop循环-react模式1. 核心循环：边想边做（Interleaved Reasoning & Execution）2. 如何进行深度规划？（Thinking 机制）3. 如何完成“多 Agent”调用？（Sub-agents 工具）总结对比1. 核心循环（边想边做）是什么2.
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摘要：目录1. 传统 Agent 设计（Agent-as-Service：把 Agent 当作“服务”或“活人”）2. OpenClaw 的设计（Agent-as-Resource：把 Agent 当作“U盘”或“存档文件”）3. 这种设计到底“巧妙”在哪里？① 极度的轻量与低成本（创建 Agent =
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摘要：目录一、OpenClaw 里值得借鉴的几点二、工业多 Agent 场景下怎么借鉴1. 把「很多 agent」拆成两类东西2. 架构草图（借鉴 OpenClaw）3. 具体映射（工业 → OpenClaw 概念）4. 落地时可以怎么做三、直接回答你的两个点Agent之间通讯结论（先说）两种做法对比Op
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摘要：目录Device架构跟传统Agent架构区别2. 能力模型：声明式 vs 写死3 . 执行主体是显式的（可问责、可路由）4. 拓扑与生命周期：一个 Agent，多台设备通讯链路概念Node 是什么Agent之间的通讯协议 把能力抽象成 device，就是把“函数式能力”升级为“系统级资源”，实现标准
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摘要：目录1️⃣ 架构层隔离：Agent 与 Device 的独立边界2️⃣ 执行层隔离：Device 内部执行安全3️⃣ 通信层隔离：Agent / Device 之间的数据安全4️⃣ Agent 架构沙盒的完整流程示意5️⃣ 技术栈总结（Agent 架构） ✅ 总结： 在 Agent 架构里，沙盒隔离
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摘要：目录1. 架构总览（一句话）2. 核心元素（按角色分）3. 关系简图4. 数据/请求流（精简）5. 一句话记核心元素参考资料 根据前面讨论和代码/文档，可以这样概括 OpenClaw 的架构和核心元素： 1. 架构总览（一句话） 一个 Gateway 做控制面，上面挂多种「资源」和「连接」：用户从
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摘要：目录常用命令解决gateway报错 disconnected (1008): unauthorized: gateway token missing🔧 解决方案方法一：在UI中手动配置令牌（推荐）方法二：使用带令牌的URL直接访问💡 补充说明 常用命令 开启 openclaw gateway -
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