Agent 架构下的沙盒隔离技术实现


总结:

在 Agent 架构里,沙盒隔离不仅是单一进程隔离,而是多层体系

  1. 架构隔离:Agent 与 Device 各自独立运行
  2. 执行隔离:Device 内部脚本/模型受限资源、权限、异常处理
  3. 通信隔离:消息、事件、广播受 ACL、topic、加密保护
  4. 权限控制:谁能访问哪个 device,能力白名单
  5. 资源监控:防止无限循环或系统拖垮

1️⃣ 架构层隔离:Agent 与 Device 的独立边界

在 Agent 系统里,沙盒隔离的首要目标是防止某个 Agent 或 Device 越界影响系统

实现方法:

方法 描述 示例技术
Device 独立容器 每个 device 在独立容器里运行,隔离系统资源 Docker / Podman / LXC
Agent 进程隔离 每个 agent 运行在独立进程中,避免跨 agent 内存访问 OS 进程隔离、Supervisor 管理
能力注册与权限表 每个 agent 对可用 device 有白名单访问 RBAC / ACL / Capability Map

比如:Agent A 只能调用 ModelDevice;Agent B 可以调用 ModelDevice 和 FileDevice,但 FileDevice 对 Agent B 只开放 /sandbox/B/ 目录。


2️⃣ 执行层隔离:Device 内部执行安全

每个 Device 本身可能会执行代码(脚本、模型推理、第三方插件),所以沙盒还要限制 Device 内部行为。

实现方法:

方法 描述 技术手段
语言沙盒 限制脚本或模型推理访问未授权对象 Python subprocess / multiprocessing + restricted exec;WASM Runtime
资源控制 限制 CPU、内存、磁盘、网络 Linux cgroups、ulimit
超时控制 防止无限循环或阻塞 Watchdog / Timer
异常捕获 错误不传播到 Agent 或系统 try-catch / supervisor 重启

这样即便某个 Device 内部崩溃,也不会影响其他 Agent 或 Device。


3️⃣ 通信层隔离:Agent / Device 之间的数据安全

Agent 之间可能通过事件、消息总线或 Device I/O 互相通信,通信层的沙盒隔离防止:

  • 未授权访问
  • 数据泄露
  • 广播风暴

实现方法:

方法 描述 技术手段
消息总线隔离 不同 Agent / Device 只能订阅允许的 topic Kafka ACL / MQTT topic ACL / RabbitMQ vhost
能力访问控制 Device 只能接收授权 agent 的请求 RBAC / Capability tokens
数据加密 防止中间拦截或篡改 TLS / mTLS / JWT
流量限速 防止恶意或过载 Token Bucket / QoS

4️⃣ Agent 架构沙盒的完整流程示意

假设系统有三个 agent(A、B、C)和两个 device(ModelDevice、FileDevice):

  1. Agent A 想调用 ModelDevice

    • 审查权限 → Agent A 在白名单中 → 容器内执行
    • 容器限制 CPU/内存 → 超时 5s → 输出发送回 Agent A
  2. Agent B 想访问 FileDevice

    • 审查目录权限 → 只能访问 /sandbox/B/
    • 文件读写操作通过容器 / OS namespace 隔离
  3. Agent C 订阅广播 Device

    • 只能收到被授权 topic 消息
    • 消息通过加密和速率控制保护

所有 device 均运行在独立容器,Agent 进程隔离,通信层受 ACL 和 topic 控制。


5️⃣ 技术栈总结(Agent 架构)

层级 技术 作用
架构层 Docker / Kubernetes / Supervisor Agent/Device 进程隔离,生命周期管理
执行层 Python sandbox / WASM / cgroups / ulimit 代码隔离,资源限制,异常捕获
通信层 Kafka / MQTT / gRPC + ACL + TLS 消息隔离,访问控制,数据安全
权限层 RBAC / Capability Map 能力调用授权,白名单控制
监控层 Prometheus / Watchdog / Logging 状态监控,异常告警,设备重启
posted @ 2026-02-19 21:41  向着朝阳  阅读(2)  评论(0)    收藏  举报