随笔分类 - 机器学习算法
摘要:线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)——降维
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摘要:主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)——降维
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摘要:最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm, EM)——监督、分类
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摘要:支持向量机(support vector machines,SVM)算法——监督、分类/回归
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摘要:随机森林(Random Forest,RF)算法——监督、分类/回归
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摘要:集成学习(Ensemble Learniing)概述
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摘要:决策树(decision tree, DT)算法——监督分类
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摘要:朴素贝叶斯(Naive Bayesian)算法——监督、分类
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摘要:K近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)算法——监督、分类
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摘要:K均值(K-means)算法——非监督、聚类
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摘要:线性回归(Linear Regression)算法 —— 监督、回归
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摘要:逻辑回归(Logistic Regression)算法 —— 监督、分类
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