随笔分类 -  机器学习算法

摘要:十种机器学习算法总结 阅读全文
posted @ 2020-07-26 16:10 Andy_George 阅读(2005) 评论(0) 推荐(0)
摘要:梯度下降算法 阅读全文
posted @ 2019-08-24 19:57 Andy_George 阅读(823) 评论(0) 推荐(0)
摘要:线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)——降维 阅读全文
posted @ 2019-08-24 19:47 Andy_George 阅读(1850) 评论(0) 推荐(0)
摘要:主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)——降维 阅读全文
posted @ 2019-08-24 19:42 Andy_George 阅读(1654) 评论(0) 推荐(0)
摘要:最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm, EM)——监督、分类 阅读全文
posted @ 2019-08-24 15:22 Andy_George 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)
摘要:支持向量机(support vector machines,SVM)算法——监督、分类/回归 阅读全文
posted @ 2019-08-21 11:17 Andy_George 阅读(1323) 评论(0) 推荐(0)
摘要:随机森林(Random Forest,RF)算法——监督、分类/回归 阅读全文
posted @ 2019-08-21 09:40 Andy_George 阅读(6782) 评论(1) 推荐(0)
摘要:集成学习(Ensemble Learniing)概述 阅读全文
posted @ 2019-08-20 11:02 Andy_George 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)
摘要:决策树(decision tree, DT)算法——监督分类 阅读全文
posted @ 2019-08-18 13:27 Andy_George 阅读(3310) 评论(0) 推荐(0)
摘要:朴素贝叶斯(Naive Bayesian)算法——监督、分类 阅读全文
posted @ 2019-08-16 11:35 Andy_George 阅读(1138) 评论(0) 推荐(0)
摘要:K近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)算法——监督、分类 阅读全文
posted @ 2019-08-15 11:37 Andy_George 阅读(765) 评论(0) 推荐(1)
摘要:K均值(K-means)算法——非监督、聚类 阅读全文
posted @ 2019-08-14 21:16 Andy_George 阅读(955) 评论(0) 推荐(0)
摘要:线性回归(Linear Regression)算法 —— 监督、回归 阅读全文
posted @ 2019-08-13 11:13 Andy_George 阅读(804) 评论(0) 推荐(0)
摘要:逻辑回归(Logistic Regression)算法 —— 监督、分类 阅读全文
posted @ 2019-08-11 17:19 Andy_George 阅读(732) 评论(0) 推荐(0)