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摘要： | python2.7 | python 3.6 | | | | | import urllib2 | import urllib | | import urlparse | import urllib | | import exceptions | 废弃 | | urllib2.urlopen | 阅读全文

摘要： 一开始执行： 然后查看coredump文件信息： 执行： 然后启动 ./test_xxx 发生coredump后在另一个窗口看见了详细的coredump信息 阅读全文

摘要： 一个多线程的算法中，发现线程利用率只有47%左右，大量的处理时间因为usleep(500)而导致线程睡眠； 性能始终上不去。 把usleep(500)修改为std::this_thread::yield()后，程序性能提升了20%，线程利用率达到76%。 阅读全文

摘要： 1.代码中使用atomic_add aarch64下面并没有任何关于atomic的头文件 编译出现错误： 2.怀疑是clang的问题，尝试换gcc编译 Application.mk 中加上一行： NDK_TOOLCHAIN := aarch64 linux android 4.9 编译出现： 3. 阅读全文

摘要： 参考了这篇文章：https://blog.csdn.net/lanyzh0909/article/details/50404664 大体的代码如下： 在高通骁龙835处理器上，始终打印如下内容： warning: could not set CPU 7 affinity, continuing... 阅读全文

摘要： 工作的流程是这样：某个协程在栈上创建task对象，在task对象内有需要返回的cv::Mat。 然后把task放到另一个线程上去执行，然后切换到别的协程，等到工作线程执行完task后，再唤醒协程。 这时候协程内去访问cv::Mat使用是empty。 同样的代码，task对象不是在栈上创建，而是new 阅读全文

摘要： 如题：希望执行完成后得到各个阶段的执行时间，但是通过回调发现start, end, submit, queued等时间都是0 因此要在回调函数中再使用一次event.wait()，然后才能获得profile数据。 阅读全文

摘要： 一开始代码中这样写了： cl::Context ctx = cl::Context(CL_DEVICE_TYPE_GPU, NULL); cl::CommandQueue queue= cl::CommandQueue(ctx, devices[device_index], CL_QUEUE_PRO 阅读全文

摘要： 一开始的调用顺序是这样： enqueueWriteBuffer enqueueNDRangeKernel enqueueReadBuffer SetEventCallback 执行后主程序用getchar()等待，但回调函数没有被触发。 ========= 修改函数调用顺序： SetEventCal 阅读全文

摘要： 如题：在cuda9, nvidia驱动版本 384.81 的环境下运行opencl程序，在clGetPlatformIDs()函数中返回 1001错误。 把环境更换为cuda 10，驱动版本410.104，运行正常。 错误原因未知，直接更换环境解决了这个问题。 阅读全文