摘要： 在小米mix 2s + 高通骁龙 845 + Adreno 630 上测试了opencl版本的cv::dft()。 测试数据 先看表格里面的描述： | 名称 | 函数名 | 最大时间(ms) | 平均时间(ms) | 说明 | | | | | | | | cpu版本dft | cv::dft() | 阅读全文

摘要： 1.使用了UMat，但是并未使用GPU计算 cv::dft()函数的定义是： dft()函数中这样调用opencl的版本： 2.opencl核函数编译失败 继续往后执行，debug版本opencv输出以下信息： 出错的代码是： bool enqueueTransform(InputArray _sr 阅读全文

摘要： 1.函数声明 opencv 3.4.3\modules\core\include\opencv2\core.hpp:2157 2.函数实现 opencv 3.4.3\modules\core\src\dxt.cpp:3315 3. opencl的调用 4.ocl_dft()里面的row/col的调用 阅读全文

摘要： cv::dft 相差15.9倍 cpu版本 单次调用 0.029448 毫秒 opencl版本 单次调用 0.468688 毫秒 差别仅仅只是参数的Mat类型和UMat类型的，其中还不包括 mat.copyTo(umat) 的时间。 手机类型小米mix 2s, 高通 845 阅读全文

摘要： 主要的步骤其他人已经写过，请参考这篇：https://www.cnblogs.com/hrlnw/p/4720977.html 操作的细节请参考附件的pdf: https://files.cnblogs.com/files/ahfuzhang/opencvwithopencl4androidndk- 阅读全文

摘要： #前一篇帖子实验了build_sdk.py来编译opencv，失败了。#本篇尝试使用cmake来编译#感谢这篇帖子提供的指导：https://www.cnblogs.com/jojodru/p/10025658.html#cd /home/ahfu#选择opencv 3.4.6版本来编译wget h 阅读全文

摘要： cd /home/ahfu#选择opencv 3.4.6版本来编译wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.6.tar.gztar -zxvf opencv-3.4.6.tar.gzwget https://codeload.github.c 阅读全文

摘要： UMat u_mat;mat.copyTo(u_mat);cv::cvtColor(u_mat, cv::BGR2GARY);这样的代码反复执行，并未发现GPU占用提升。执行时间与不使用UMat相当。由此证明，官网提供的opencv android sdk，并未把opencl的支持编译进去。see: 阅读全文

摘要： 具体的profile调用图如下： 可以看见compute很快，但是构造函数很慢。 nvidia官网看到几篇类似的帖子，但是没有讲明白怎么解决的： opencv上的参考文档：https://docs.opencv.org/3.4/d9/d88/group__cudaarithm__arithm.htm 阅读全文

摘要： 程序中使用了 cv::cuda::dft() 函数，需要在链接的时候使用libcufft_static.a这个库。链接出现大量类似错误：error: undefined reference to __cudaRegisterLInkedBinary_ 最近解决的办法是：使用libcufft.so代替 阅读全文