ahfuzhang

摘要： #前一篇帖子实验了build_sdk.py来编译opencv，失败了。#本篇尝试使用cmake来编译#感谢这篇帖子提供的指导：https://www.cnblogs.com/jojodru/p/10025658.html#cd /home/ahfu#选择opencv 3.4.6版本来编译wget h 阅读全文

摘要： cd /home/ahfu#选择opencv 3.4.6版本来编译wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.6.tar.gztar -zxvf opencv-3.4.6.tar.gzwget https://codeload.github.c 阅读全文

摘要： UMat u_mat;mat.copyTo(u_mat);cv::cvtColor(u_mat, cv::BGR2GARY);这样的代码反复执行，并未发现GPU占用提升。执行时间与不使用UMat相当。由此证明，官网提供的opencv android sdk，并未把opencl的支持编译进去。see: 阅读全文

摘要： 具体的profile调用图如下： 可以看见compute很快，但是构造函数很慢。 nvidia官网看到几篇类似的帖子，但是没有讲明白怎么解决的： opencv上的参考文档：https://docs.opencv.org/3.4/d9/d88/group__cudaarithm__arithm.htm 阅读全文

摘要： 程序中使用了 cv::cuda::dft() 函数，需要在链接的时候使用libcufft_static.a这个库。链接出现大量类似错误：error: undefined reference to __cudaRegisterLInkedBinary_ 最近解决的办法是：使用libcufft.so代替 阅读全文

摘要： 链接出现以下信息： _pfn的后缀，其实是define出来的应该不能算是一个符号！说明编译的时候把宏当成了一个符号……未解决！ 重新编译opencv， 将WITH_OPENCL的所有选项关闭。重新编译链接程序，解决！ 阅读全文

摘要： 使用后性能略微下降，一开始怀疑是UMat拷贝的问题。运行 nvidia-smi -l 1， 发现GPU占用始终为0.说明opencl使用的是CPU版本，而不是GPU版本。明天试验opencl的GPU版本编译问题。 找到两篇相关帖子：https://github.com/opencv/opencv/i 阅读全文

摘要： 发生coredump时的错误信息如下： terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): OpenCV(4.1.0-dev) /home/admin/opencv/opencv-master/modules/ 阅读全文

摘要： 问题的描述如下：1.行驶1000公里左右后出现，之前没有；2.超过一定速度后再踩刹车出现此告警，如果低速环境频繁起停则不会出现；3.告警的意思是使用者同时踩下了刹车和电门，第一次电话客服反馈——检查脚垫是否导致此问题，其实并没有；4.第二次电话，客服说尝试在停车状态重启车载系统；重启后也仍未解决；5 阅读全文

摘要： /Users/ahfu/code/android/android-ndk-r14b/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/darwin-x86_64/bin/arm-linux-androideabi-gcc-4.9.x -pie -fPIC - 阅读全文