摘要: Bayesian Optimization 贝叶斯优化 贝叶斯优化是一种基于概率模型的优化方法,特别适合高成本实验(如生物化学实验)。 我做的一个ai4s项目需要用到这个,简单记录一下。 Introduction 什么时候需要Bayesian Optimization? 在定义域内最大化 \(f(x 阅读全文
posted @ 2025-07-16 22:19 JnZhanG 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ML基础:线性模型 Introduction 回想一年前刚开始学ML的时候,打的第一个模型就是线性拟合 \(y=kx+b\) 现在在测试多线程训练,发现一些之前没有想清楚的问题: 出现了NaN(小样本和不当学习率) 数据集里个别样本对参数准确度的影响比较大 Main part 先给出代码: # 定义 阅读全文
posted @ 2025-07-12 18:42 JnZhanG 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pytorch基础问题RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device Introduction 今天让 Claude 4 Sonnet 给我写Nogo的reinforcement learning的训练代码,结果就直接报错: R 阅读全文
posted @ 2025-07-06 22:42 JnZhanG 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)