2025年7月12日
ML基础：从线性拟合看样本影响
摘要： ML基础：线性模型 Introduction 回想一年前刚开始学ML的时候，打的第一个模型就是线性拟合 \(y=kx+b\) 现在在测试多线程训练，发现一些之前没有想清楚的问题： 出现了NaN（小样本和不当学习率） 数据集里个别样本对参数准确度的影响比较大 Main part 先给出代码： # 定义 阅读全文
posted @ 2025-07-12 18:42 JnZhanG 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)