Halcon算法——图像插值

图像插值

利用图像某个像素点的周围像素点的灰度值去预测当前像素点的灰度值。

插值的原因和目标

图像旋转会导致原始像素网格与目标像素网格无法完全对齐，产生大量 “空像素”（无原始数据对应），插值的作用就是通过合理计算为这些空像素赋值，从而生成完整、平滑且无失真的旋转后图像。

常见差值算法

最近邻（离当前点最近的）

双线性（附近四个点）

双三次（点附近十六个点）

其中A、C矩阵中的S所代表的是一个函数。

插值效果