06 2020 档案

论文阅读-Editing in Style: Uncovering the Local Semantics of GANs
摘要：论文阅读-Editing in Style: Uncovering the Local Semantics of GANs 论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Collins_Editing_in_Style_Uncov 阅读全文
posted @ 2020-06-19 14:03 HarryC 阅读(992) 评论(2) 推荐(2)
论文阅读-Hierarchical Cross-Modal Talking Face Generation with Dynamic Pixel-Wise Loss
摘要：论文阅读-Hierarchical Cross-Modal Talking Face Generation with Dynamic Pixel-Wise Loss 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html/Chen_Hier 阅读全文
posted @ 2020-06-18 15:34 HarryC 阅读(1077) 评论(0) 推荐(2)
论文阅读-Talking Face Generation by Adversarially Disentangled Audio-Visual Representation
摘要：论文阅读-Talking Face Generation by Adversarially Disentangled Audio-Visual Representation 论文链接: https://www.aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/4967 阅读全文
posted @ 2020-06-17 13:04 HarryC 阅读(818) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读-Audio-driven Talking Face Video Generation with Learning-based Personalized Head Pose
摘要：论文地址: https://arxiv.org/abs/2002.10137 概述 Talking face generation, 给定一段语音, 我们需要生成一段视频, 这段视频中的人的表情, 姿势要和语音中相互对应, 该任务的核心在于, 将语音信息转化为视频中人嘴唇和表情的变化, 一些姿势也要 阅读全文
posted @ 2020-06-15 16:37 HarryC 阅读(1553) 评论(0) 推荐(0)
Typora+cnblog博客发布(图床设置)
摘要：cnblog的markdown编辑界面属实太难顶了, 但如果使用本地的markdown编辑器, 插入的图片又全是硬盘图, Typora的windows版的图片还不支持拖拽上传, 以至于好多图片要重新截图重新上传极度麻烦. 网上找了不少资料, 发现其实Typora自己是提供相关图片上传功能的, 从此我 阅读全文
posted @ 2020-06-11 15:04 HarryC 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读-Face X-ray for More General Face Forgery Detection
摘要：论文地址:https://arxiv.org/pdf/1912.13458.pdf 前言 这篇论文和FaceShifter: Towards High Fidelity And Occlusion Aware Face Swapping是一批人做的, 不过DeepFakes和DeepFakes De 阅读全文
posted @ 2020-06-06 16:07 HarryC 阅读(1976) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读：FaceShifter: Towards High Fidelity And Occlusion Aware Face Swapping
摘要：论文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.13457.pdf 前言 本文介绍了一种pipline模型, 用以抽取多维度的图片特征信息, 并自适应的完成FaceSwap任务. 整体模型分类两个部分, 第一部分基于AAD(Adaptive Attentional Denormali 阅读全文
posted @ 2020-06-05 15:26 HarryC 阅读(1010) 评论(0) 推荐(0)
DeepFake工具FaceSwap存在的问题总结
摘要：1. 模型存在巨大限制 采用encoder-decoder模型, 每次只训练特定的decoder, 这使得模型无法泛化, 换言之每个FaceSwap模型只能转换一种脸, 无疑严重消耗时间. 2. 素材有差别的话会出现色差 如下的训练期间成果, 色差非常严重, 而且明显有脸型的不匹配. 阅读全文
posted @ 2020-06-04 13:55 HarryC 阅读(2570) 评论(0) 推荐(0)
DeepFake的安装和测试（二）
摘要：接上文，在 DeepFake的安装和测试（一） 中，我们测试了deepfake的extraction部分，抽取了图片的部分人脸。现在我们研究train部分。train部分顾名思义，是训练一个模型，用以更换source和target的脸，比如很多营销号鼓吹的杨幂换朱茵或者18禁换脸视频的哪些操作。 T 阅读全文
posted @ 2020-06-03 10:22 HarryC 阅读(1135) 评论(0) 推荐(0)
DeepFake的安装和测试（一）
摘要：安装 DeepFake估计很多人都听过，这是一个由deep learning实现的换脸工具，技术上相当可圈可点，但是由于隐私泄露等问题也被攻击的很厉害。这个工具的源头是FaceSwap，在github上有完整的源码和可用的GUI版本。源码解析我会另开一篇博客，这里先试试这个已发布的软件。 安装教程在 阅读全文
posted @ 2020-06-02 15:22 HarryC 阅读(2252) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow2.0 + conda安装记录
摘要：恢复内容开始 tf2.0不仅应用的动态图，在代码量上比1.4大大优化，安装相比于tf1.4之类也要简单一点，特别是有anaconda辅助的时候。 首先是经典anaconda创建环境： 1 conda create -n tf2.0 python=3.7 然后是激活环境： 1 conda activa 阅读全文
posted @ 2020-06-02 13:41 HarryC 阅读(1224) 评论(0) 推荐(0)