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摘要： ##概率分布函数 下图的函数作用是求某点处的B(n,p)的概率，横坐标为实验所得值，即x，从中可见e(x)=12 unidpdf(k,N)为均匀分布函数的概率密度在随机范围为1到N的正整数中取k的概率,若需要离散的情况可改用unifpdf y=unidpdf(1:1:10,20)%unidpdf(k 阅读全文

摘要： #从基础的开始 eye(m,n) % 生成单位矩阵 size(A)%返回A的类型 eye(size(A))%生成同型矩阵 rand(m,n) %生成均匀分布矩阵 randn(m,n)%均值为0，方差为1的正态分布矩阵 vander(C)%生成范德蒙德矩阵 diag(v,k)%v是一个向量，k=0时本 阅读全文

摘要： 插值法 拉格朗日插值 分段插值 由于高次函数往往拟合的情况反而不好，所以用两点之间的直线代替其值进行插值 三次样条插值 更加光滑，节点处二阶可导 代码汇总 interp1(x0,y0,x,'cubic')%分段三次多项式插值，第三个参数不写则为普通分段插值 interp1(x0,y0,x,'spli 阅读全文

摘要： #求和 使用sum函数，注意其对于矩阵和向量的不同：对向量即数组和，对矩阵为把每列进行累加 也可以使用symsum函数,其作用是对符号变量求和,即 （第一个参数）公式对其因变量(第二个参数）从（第三个参数）到（第四个参数）求和 上图的的结果为n*(n+1) 第二个例子： 也可以计算无穷级数求和： # 阅读全文

摘要： #语法样式 总的来说挺像c++的，无论是分号结尾，不强制的缩进还是/**/的注释。不过要注意它并不区分大小写，这很重要 语句分类 分为四种，定义的、增删改的、查询的、和管权限的。简称都是DxL的形式，比如增删改就是DML，M代指manipulation DDL SHOW DATABASES #所有数 阅读全文

摘要： #求导&偏导 diff(f(x),x,n)//关于x的n阶导数 jacobian([f(x,y,z),g(x,y,z),h(x,y,z)],[x,y,z])//求雅克比矩阵 factor(f(x))//分解成多项式相乘 用雅克比矩阵可求出二阶偏导 求区间最小值 求某点附近最小值并画图 求方程的精确解 阅读全文

摘要： 极限 limit(f) limit(f,x,a) limit(f,x,a,'left') limit(f,x,inf) //注意要 syms x //使用 pause 和 hold on 来打断点 //求多元函数的话就老老实实地去极限嵌套吧....但要防极限不存在的情况 //并非所有极限都能求出来， 阅读全文

摘要： 画极坐标函数图像 polar(theta,rho,s) //example theta=linspace(0,2*pi,10000) rho=sin(2*theta).*cos(2*theta) polar(theta,rho,'g') 空间曲线 plot3(x,y,z,s) mesh（x,y,z） 阅读全文

摘要： #include<stdio.h> #include<math.h> signed main(){ int a; scanf("%d",&a); bool ff=0; for(int i=2;i<a;i++){ bool flag=0; for(int j=2;j*j<=i;j++){ if(i%j 阅读全文

摘要： 关于作图 作图的本质（至少对matlab来说）是描点和连线。因此代码本质上是要将一个点集传给matlab。 plot(x,y,'S')//x与y是向量，与各点的横坐标与纵坐标一一对应，S代表线性 对下图代码的解释：第一条线参数为‘r’，即red，未规定线性，默认实线。第二条线‘g’规定绿色，‘o’规 阅读全文