摘要：1.制作量化校准表 激活值量化 与权重量化不同，激活值是动态变化的（随输入数据不同而变化，例如同一张图像和不同图像经过同一层的激活值分布可能差异很大）。 因此，激活值量化需要先通过 “校准（Calibration）” 步骤，用有代表性的数据集（校准集）统计其分布范围，再基于该范围进行量化。 权重量化 阅读全文

摘要：图1 周长的一半减内切圆直径是拉伸长度(用这个值除以内切圆直径是长宽比) 图2 如果偏向圆形的轮廓, 拉伸长度小于外接矩形计算的长边用外接矩形的长边 阅读全文

摘要：训练GPT模型的成本非常高昂，因为它需要大量的计算资源和时间。具体来说，GPT-3的训练成本约为140万美元，对于一些更大的LLM模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。此外，OpenAI训练GPT-4的FLOPS约为2.15e25，在大约25000个A100上训练了90到100天，如果 阅读全文