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2026年5月17日
歌声转换SVC主流方法原理剖析5 — LATHER-SVC
摘要: pre 本文SVC指的是歌声转换(Singing Voice Conversion (SVC)),例如常见且开源的 So-VITS-SVC, RVC, DDSP-SVC 关键词:歌声转换、声音克隆、AI翻唱 上个月刚出生,总算找到时间把玩一下,省流:不建议玩 code https://github.
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posted @ 2026-05-17 18:31 NoNoe
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2026年5月2日
[leaf²] 一个轻量易用且快速灵活的声明式执行框架,帮助管理并执行终端命令
摘要: leaf-flow (leaf², a lightweight easy fast and flexible execution framework) ,一个轻量的声明式执行框架,支持通过 YAML 配置快速为 CLI/TUI 工具生成结构化的交互界面,试图填补 Gradio 的“笨重” 与 Com
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posted @ 2026-05-02 21:38 NoNoe
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2026年1月21日
[note] 本地12+16G极限部署 Qwen3-Coder-25B 搭配Continue插件实现代码补全
摘要: pre 本文关于用 Ollama 在16G内存+12G显存的机器上本地部署 Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B 模型,然后搭配VSCode的Continue插件进行代码补全。但是目前有许多免费的API/插件/IDE等代码补全方案可以使用,为什么要本地部署呢?是的,非常好的问题,只能说是
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posted @ 2026-01-21 22:32 NoNoe
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2025年12月3日
歌声转换SVC主流方法原理剖析4 — ReFlow-VAE-SVC
摘要: pre 本文SVC指的是歌声转换(Singing Voice Conversion (SVC)),例如常见且开源的 So-VITS-SVC, RVC, DDSP-SVC 关键词:歌声转换、声音克隆、AI翻唱 本来是不打算写ReFlow-VAE-SVC的,不过实在是对名字里面那个VAE很在意,而且由于
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posted @ 2025-12-03 22:31 NoNoe
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2025年12月2日
歌声转换SVC主流方法原理剖析3 — So-VITS-SVC
摘要: pre 本文SVC指的是歌声转换(Singing Voice Conversion (SVC)),例如常见且开源的 So-VITS-SVC, RVC, DDSP-SVC 关键词:歌声转换、声音克隆、AI翻唱 DDSP-SVC训练快,但总是有音色泄漏。RIFT-SVC训练会慢上许多,效果略好。 So-
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posted @ 2025-12-02 23:15 NoNoe
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2025年11月9日
歌声转换SVC主流方法原理剖析2 — RIFT-SVC
摘要: pre 本文SVC指的是歌声转换(Singing Voice Conversion (SVC)),例如常见且开源的 So-VITS-SVC, RVC, DDSP-SVC 关键词:歌声转换、声音克隆、AI翻唱 DDSP-SVC训练快,但总是有音色泄漏,瞎改了几下似乎也没啥帮助。于是试试RIFT-SVC
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posted @ 2025-11-09 20:22 NoNoe
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2025年10月29日
歌声转换SVC主流方法原理剖析1 — DDSP-SVC
摘要: pre 本文SVC指的是歌声转换(Singing Voice Conversion (SVC)),例如常见且开源的 So-VITS-SVC, RVC, DDSP-SVC 关键词:歌声转换、声音克隆、AI翻唱 最早在23年刷到了惠惠的冬之花翻唱,惊为天人,一直对这块很感兴趣,奈何当时有其他研究,平时时
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posted @ 2025-10-29 22:14 NoNoe
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2025年3月20日
[论文阅读] IF-Font@ Ideographic Description Sequence-Following Font Generation
摘要: Pre title: IF-Font: Ideographic Description Sequence-Following Font Generation source: NeurIPS 2024 paper: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/
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posted @ 2025-03-20 13:24 NoNoe
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2024年12月30日
[论文速览] 一些向量量化的相关工作
摘要: Pre 想认真整理却没时间,很无奈,大概就这样吧 Zero-Shot Text-to-Image Generation (DALL-E) code https://github.com/openai/DALL-E Idea 提出 dVAE 将离散采样问题放松为连续近似,VQ-VAE迫使模型在所有情况
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posted @ 2024-12-30 19:21 NoNoe
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[论文阅读] Few shot font generation via transferring similarity guided global style and quantization local style
摘要: Pre title: Few shot font generation via transferring similarity guided global style and quantization local style accepted: ICCV 2023 paper: https://ar
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posted @ 2024-12-30 19:20 NoNoe
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