摘要: 第3章 (选修)端云协同AI应用开发实践 3.1 端云协同介绍 & HiLens介绍 ** 解决方案及优势介绍** 华为云HiLens解决方案 HiLens优势 AI分析本地运行,方案成本低 云侧海量AI能力便捷获取 保护隐私 支持第三方开发技能 整体框架:华为HiLens为端云协同多模态AI开发应 阅读全文
posted @ 2020-11-30 22:29 Sno_W_olF 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第2章 人工智能的诗与远方:NLP案例 2.1 NLP介绍 ** 自然语言处理** 自然语言处理(NLP, Natural Language Processing),作为AI领域中最重要的分支之一,与语言文字这一承载人类文明的重要载体紧密相连,研究语言能力和语言应用的模型,建立计算机(算法)框架来实 阅读全文
posted @ 2020-11-30 22:26 Sno_W_olF 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第1章 企业应用最广泛的AI案例开发:OCR文字识别 1.1 OCR介绍 ** OCR简介** OCR光学字符识别 发展时间较长 使用普遍 ** OCR流程** 机器学习 图像预处理:去噪、灰度化、图像增强等 文本检测:滑动窗口算法遍历整张图片 字符分类:划分单个字符,识别单字 深度学习方法 文字区 阅读全文
posted @ 2020-11-12 08:57 Sno_W_olF 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实验目的 设计安全的信息传输工具,解决网络传输涉密文件过程中的安全性问题。安全的信息传输,涉及多个密码学知识点,在实验设计过程中,不断加深理解密码学基本概念和算法基础原理,并且能够锻炼独立的代码编写能力和知识的综合运用能力。 实验仪器或设备 硬件:计算机1台 操作系统:Windows 10 软件/平 阅读全文
posted @ 2020-11-11 15:24 Sno_W_olF 阅读(1172) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 第2章 AI模型开发-图像分类 2.1 图像分类介绍 图像分类:是视觉任务的基础。 应用场景:相册图片分类(按景点)、电商图片分类、医疗影像分类。 开源数据集:猫狗分类数据集(25000张猫和狗)、手写数字识别(0-9大概6万张)、花卉识别(102张不同花卉)、ImageNet(最近流行的数据集,层 阅读全文
posted @ 2020-10-30 22:16 Sno_W_olF 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第1章 全流程AI开发平台-ModelArts 1.1 ModelArts服务介绍 ** 华为AI解决方案** 应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案。 MindSpore,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。 CANN:芯片算子库和高度自动化算子开发工具 阅读全文
posted @ 2020-10-12 17:42 Sno_W_olF 阅读(452) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第4章 人工智能的能与不能 4.1 人工智能的能与不能:算法 ** 人工智能的理论上限** 例子:人脸表情识别,由于判断标准不同,人类或者机器都可能无法准确预测人脸的表情。 改进:机器的预测提供top1到top5的预测结果,而不只是单一一个预测结果。 Bayes error rate: the lo 阅读全文
posted @ 2020-09-25 10:19 Sno_W_olF 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第2章 Python语言进阶 2.1 函数与模块-函数(def) ** 函数返回** 返回语句有多个对象:数字、字符串、列表和字典。 返回值是一个tuple。 函数为空语句pass时,返回None。 ** 函数对象** 函数是对象。def是一条可执行语句,创建函数对象,函数名是函数对象的引用。可以赋 阅读全文
posted @ 2020-09-20 16:04 Sno_W_olF 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第1章 Python语言基础 1.1 初探Python ** 课程准备** 首先安装Python,我安装了版本3.6。考虑到方便,所以使用的是Adaconda3自带的Python,并没有独自下载安装Python。 安装Visual Studio Code以及拓展 Magic Python Pytho 阅读全文
posted @ 2020-09-20 13:32 Sno_W_olF 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个暑假-不甘平凡 我以学生的身份,机缘巧合地加入了百度飞桨集训营课程-《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》,成为了钻研学习深度学习一员,并成功坚持打卡学习21天。在这21天里,系统性地学习到了深度学习基础知识,以及计算机视觉如图像分类和目标检测等方面的知识,在这学习过程中还入门了Paddle 阅读全文
posted @ 2020-08-28 18:36 Sno_W_olF 阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑