华为AI全栈成长计划课程——AI基础篇——第一周笔记1
第1章 Python语言基础
1.1 初探Python
课程准备
- 首先安装Python，我安装了版本3.6。考虑到方便，所以使用的是Adaconda3自带的Python，并没有独自下载安装Python。
- 安装Visual Studio Code以及拓展
Magic Python
Python
Python for VSCode - 试运行Python代码，熟悉VSCode操作
Python
- 简单
- 功能强大
- 可移植性，可扩展性，可嵌入性
- 人生苦短，我用Python
Python 与 C语言
C语言：源代码->机器语言->链接->可执行文件->执行
Python：脚本语言，不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。源代码->字节码->机器语言->执行
Python实用函数
1. dir([obj])
显示对象的属性，如果没有提供参数，则显示全局变量的名字，通过执行dir(对象)，可以看到其属性和函数信息。
2. help()
输入int，str，dict等获取帮助信息。
1.2 数据类型
标准类型：数字 字符串（str） 列表（list） 元组（tuple） 字典（dict） 集合（set）
其他类型：类型(type) Null对象(None) 函数 模块 类 文件
标准类型的三种分类方式：存储模型 更新模型 访问模型
数字
数字类型：整型 长整型 布尔型 浮点型 复数（real imag conjugate()）
数字常量：16进制0x 8进制0o 2进制0b 长整数加大写字母L
运算：无++等运算符 引入了地板除//
转换函数：int() long() float() complex()复数 bool() hex()16进制 oct()8进制 bin()2进制 chr()ASCII码转字符 ord()字符转ASCII码
功能函数：abs() pow(num1,num2,mod=1)取num1的num2次方，可选取余 round(flt,ndig=0)浮点数保留ndig位小数
序列类型：下标[] 切片[起始:终止:步长] 重复* 连接+ 包含判断in/not in enumerate() len() reversed() zip(it0,it1,...,itN)返回一个列表
字符串
字符串常量：单引号 双引号 三重引号 字符串后无'\0'结尾
字符串序列：与序列操作相同 比较== < > !=
字符串连接：不推荐使用+连接字符串，可以使用str1.join(str2)，效率更高
字符串格式化：%[(name)][flags][width][.precision]typecode% (a,b,c)
字符串操作符：“r”“R”原始字符串操作符号 “u”“U”Unicode操作符，转换成Unicode编码
字符串是不可改变的对象：对于不可改变的对象，像字符串，在赋值时作为左值的表达式必须是完整的对象，不能是单个元素或者常量。否则就会引发异常。就象我们前面举的给字符串的切片赋值的例子。
函数：min() max()
拓展：字符串的编码和解码s.encode(‘utf8’), s.decode() Unicode三明治:decode->process->encode bytes和bytearray
List列表
List：序列对象[]，可使用序列操作，可比较，数据可变。内置cmp() len() max() min()函数。
常用函数：append() count() extend() Index() insert() pop() remove() reverse() sort()
List推导/解析：对list 中的每个元素应用一个函数/表达式, 从而将一个list 映射为另一个list for in循环遍历 map()：map(function, sequence) -> 可迭代对象 reduce()：reduce(function, sequence[, initial]) -> value
Tuple元组
Tuple:()，数据不可变，元组数据结构的物理内容不变，与引用对象无关，如若引用对象为列表，列表本身不可变，列表内数据相对可变。 常用函数count() index() Tuple与List相互转换 陷阱：单元素Tuple要加逗号“,”
Tuple好处：操作速度快，保护不可写数据，可作为dic的key，可用于字符串格式化。
Dictionary字典
Dictionary： 字典解析与列表解析类似
相关操作：
1、使用zip构造一个字典:dict=dic(zip(['server','database'],['linuxhost1','master']))
2、使用已经存在的key获取元素的值
3、使用不存在的key，字典新增加一个元素
4、字典元素的值可以是任意类型，如数字
5、字典的key是任意可hash的对象，如数字
6、del删除字典元素:del dict['server']
7、字典的clear()方法清除字典所有元素:dict.clear()
8、for in/for in enumerate循环遍历
9、使用dict函数传入键值对构造:dict1=dic(x=1,y=2)
10、使用现有dict解包构造新的dict：dic2=dict(**dic1)
11、使用dict的copy()函数构造dict：dic2=dic1.copy()
常用函数：clear() copy() get(key) items() keys() values() update() fromkeys() setdefault() sort()
set集合
集合：无序排列的可哈希的值，可作为dic的key
集合的类型：可变集合(set)和不可变集合(frozenset)
1、可变集合可以增删元素，是不可哈希的，因此既不能作为字典的键也不能作为其他集合中的元素。
2、不可变集合则正好相反。
集合支持的操作：
变量
Python一切皆对象，变量不是盒子，而是对象上的标注。
命名：
1、以字母或_开头，其他部分字母数字_，大小写敏感。
2、单下划线_foo开头不能被from import导入，双下划线__foo开头表私有成员，双下划线__foo__开头结尾表Python内特殊方法。
变量：声明 赋值（一次赋多值、多重赋值、增量赋值） 引用（每个对象有引用计数器，当计数器为0，自动调用垃圾回收机制，del只删除名称，不删除对象本身，也可完整删除对象中的元素）
浅拷贝和深拷贝：
1、浅拷贝指向同一对象，只是拷贝了引用的副本，如切片、copy模块的copy.copy()。
2、深拷贝指向不同对象，拷贝了对象本身的副本，如copy模块的copy.deepcopy()。
1.3 基本语句
print del if while for break continue pass
按照缩进自动识别语句和语句块的边界，空格和注释（#，'''）都将被忽略
if：if...elif...else
条件表达式（即“三元操作符”）：C/C++: condition? X:Y Python: X if condition else Y
else：while和for循环后可以有else语句，else语句缩进与while/for循环一致，以覆盖循环终止条件的判定，循环内break语句终止循环，不进入else语句块。
pass：空语句，在开发和调试很有用。
