Sktn0089

摘要： 不是人类可以做出来的题目。link 首先 \(\mathcal O(n^2)\) 的 DP 是简单的。 这里场上犯了一个大失误，我一直在想利用 \(f_i / g_j\) 来收缩 DP 状态，事实上这是根本不可能的。稍微思考一下发现其实每个状态 \((i, j)\) 都是有用的。 既然无法减少状态数 阅读全文

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摘要： 果然我的数据结构还是太弱了。 link 对于 F1，可以操作分块。 这里谈一谈对操作分块的理解： 每次询问时，对块内的修改需要快速查询，或者与块前面的修改快速结合。 对于前面的操作，有两种处理方法： 将前面的修改打包，也就是每求完一个块就加入对应的修改到全局维护中，然后用不超过根号左右的复杂度查询。 阅读全文

摘要： 超级无敌的题目。 link 记当前询问为 \((x, y, z)\)。 考虑两人的策略是什么。我们需要一些转化：记某个点到 \(A,B\) 的距离为 \(a, b\)，我们先让答案加上 \(\frac {a - b} 2\)。第一个人选 \(u\) 会加上 \(\frac {a + b} 2\)，第 阅读全文

摘要： link 有点牛逼啊这题。 考虑你取路径和取含根连通块，这两部分的没有很明显的贪心关系，只能将它们同时 DP 决策。 对于 \(t = 0\) 的 subtask 有个很明显的做法，就是在 dfs 序上 dp，多重背包部分用单调队列优化。这告诉我们正解一定是在 dfs 序上做 dp 的，或者用一些更 阅读全文

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摘要： link 连续性相关的题目。 先二分连续段的长度 \(mid\) 并判定。如何判定呢，可以求出使用的 \(\mathtt 1\) 数量的最小值和最大值。 记最终串中 \(\mathtt 1\) 的数量为 \(k\)，记这两个值分别为 \(k_{\min}, k_{\max}\)，如果 \(k < k 阅读全文

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摘要： 高手。link 惯性思维很容易想到 Hall 定理 + 线段树 去处理，我一直想了 2h+，事实上有另外一种思路。 由于保留的所有区间都覆盖了位置 \(i\)，我们考虑贪心做最大匹配：从左到右扫描每个位置，优先用 \(r\) 小的区间做匹配。 这样有个好处，我们可以把匹配的位置分为 \(\le i\ 阅读全文

摘要： 此处应该有「笔记」。link 似乎很难有多项式做法，但是一个强大的线性代数能巧妙地解决这个问题。 原题相当于求解 \[\sum\limits_{x\in \mathbb F_2^n} \left [\left (\sum\limits_{(i, j)\in E} x_ix_j \right) \bm 阅读全文