随笔分类 - 1.————数据结构————
摘要：求所有可能联通块的第k大值的和，考虑枚举这个值: $ans=\sum\limits_{i=1}^{W}{i\sum\limits_{S}{[i是第K大]}}$ 设cnt[i]为连通块中值>=i的个数 $ans=\sum\limits_{i=1}^{W}{i\sum\limits_{S}{[cnt[i
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摘要：（并不能）发现29393不是质数，而是等于7*13*17*19 于是可以用四个线段树分别维护模意义下，对x进行一个区间的操作后的值 最后再把这四个的答案用crt拼起来 也可以不crt，而是预处理0~29392的每个情况 为了降低复杂度，预处理模7/13/17/19的幂 注意询问时，要把询问对7/13
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摘要：考虑计算每个位置的数作为最小值时有多少种情况 方便起见，以位置为第二关键字比较大小，这样就不会出现“相同的”数 可以方便地计算出以i位置为最小值的区间端点的可行位置：[A,i],[i,B] 这是我选的一个区间，那么另一个区间会有两种情况：在[A,B]的范围内或者不在 不妨只考虑另一个区间在i这个区间
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摘要：首先整体二分，问题变成是否存在经过一个点的满足条件的路径 那么我对于每个路径(a,b,lca)，在树状数组的dfn[a]++,dfn[b]++,dfn[lca]--,dfn[fa[lca]--] 然后直接查那个点的子树和就行了
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摘要：设f[i][j]表示在第i个村庄建第j个基站的花费 那么有$f[i][j]=min\{f[k][j-1]+w[k,i]\}$，其中w[k,i]表示在k,i建基站，k,i中间的不能被满足的村庄的赔偿金之和 如果把每个村庄能被满足的区间处理出来，记做$[l_i,r_i]$，那么i,j不能满足的村庄，就是
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摘要：按照美味值从大到小排序，对于每个询问，我想二分找到一个前缀来满足条件 那么以单价为下标建主席树，维护区间的最大体积和 以及满足这个最大体积需要的价钱 然后二分答案，再在主席树上二分，找到恰好满足的那个位置（肯定是单价越小越好） 复杂度$O(nlog^2n)$
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摘要：考虑整体二分，问题就变成了每个(水果)路径有多少个满足条件(权值)的(盘子)子路径 考虑一个盘子(a,b)表示两端点(不妨设dfn[a]<dfn[b])，那么他能接到的水果(u,v)一定满足(不妨设dfn[u]<dfn[v])： 1.如果a是b的祖先，则u在(a的在(b,a)链上的孩子)这个子树外，
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摘要：对于加减，用bitset维护当前每个数有没有 对于乘，暴力枚举约数 然后莫队 复杂度$O(m(\sqrt{n}+\frac{c}{64}))$
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摘要：设f[i]是以i位置为结尾的最长满足条件子序列的长度 那么j能转移到i的条件是，$j<i , max[j]<=a[i] , a[j]<=min[i]$，其中max和min表示这个位置能变化出来的最大值或最小值 这个东西用一个cdq来做 具体来说，先做左半区间，然后左边按max排序，右边按a排序，把左
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摘要：交换的话，只有它们中间的书会对答案产生影响 树状数组记位置，套线段树记书的编号 它对应的页数和书的个数 然后就是减掉中间那些原来是逆序对的，再把交换以后是逆序对的加上 别忘了考虑这两个自己交换以后是不是逆序的 最重要的一步：开个O2
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摘要：逆序对数=0的时候，这个数列是有序的 然后交换相邻的，看哪个比较大，逆序对数会加1或减1 Jeff用的是最优策略所以他肯定让逆序对数-1 设f[i]表示Jeff操作前，逆序对数为i，最终的期望次数 那就有$f[i]=0.5f[i-2]+0.5f[i]+2$ 以及$f[1]=1,f[0]=0$ 可以得
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摘要：并查集维护每个联通块的直径和最小的最大深度，每次连得时候连的肯定是最大深度最小的那两个点
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摘要：我的做法： 给询问按$deep[v]+d$排序，每次做到某一深度的时候，先给这个深度所有点的值清0，然后直接改v的子树 官方做法比较妙妙： dfs，进入v的时候给$[deep[v],deep[v]+d]+=x$，出来的时候再减回来 日常忘开longlong，这回事变量开了输出没开
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摘要：求公共前缀的问题可以用hash+二分来解决，但这个是动态的，所以我们用平衡树来维护区间的hash值 复杂度$O(mlog^2n)$
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摘要：开b组单调队列，分别维护此时某一列中的最大/最小值 然后我每次把它们的头取出来，塞到维护行的单调队列里，就是n*n的最大/最小值
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摘要：mulx的操作，其实就是给r+1的系数+=r的系数，然后删掉r，把l~r-1向右移一位，再插一个0到原来的位置 splay维护区间加和区间乘就好了 （一定要注意做事的顺序，一件事都做完了再去做别的，否则一splay就全乱套了..）
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摘要：如果我们能求出来每个区间个数的最大分值，那就可以用线段树维护这个东西 然后出答案了 然后这个的求法和(luogu4269)Snow Boots G非常类似，就是我们把数大小排个序，每次都拿<=x的位置去合并那个并查集，同时维护个数和大小
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摘要：这个东西和最长上升子序列很像 考虑如果已经知道每个位置为开头的LIS长度和个数 f[i]，我可以扫一遍 判断这个个数和K的大小，找到第一个长度=len而且个数<K的，这个位置就是要选的 然后K-=个数，len--，再记下来我这次选的是这个位置（以后还要判断当前位置是否在上一个钦定住的范围内），然后接
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摘要：我当然想选最大的子段和啦 但要选M次 那不一定就是最好的 所以提供一个反悔的选项，我选了一段以后，就把它们乘个-1，然后再选最好的（类似于网络流的思路） 这个可以用线段树来维护，记一个区间包含左端点/右端点的最大值、最小值（因为要乘-1），还有它们的端点位置 然后一直找 直到最大值<=0
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摘要：我每次都想选那个最大的、或者是它旁边的两个一起选，如果这两个一起选会大于那个最大的的话 那我就先把那个最大的选了，再提供一个反悔的选项（类似于网络流的思路？），就是我可以再把种的树换成它旁边那两个，也是相当于又多种了一个，这个的权值是v[l]+v[r]-v[x] 所以用一个双向链表维护这个l、r，用
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