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奥卡姆剃刀定律 一、总结 一句话总结： 奥卡姆剃刀：如无必要，勿增实体。 奥卡姆剃刀定律在企业管理中可进一步深化为简单与复杂定律：把事情变复杂很简单，把事情变简单很复杂。 奥卡姆剃刀定律要求，我们在处理事情时，要把握事情的主要实质，把握主流，解决最根本的问题。尤其要顺应自然，不要把事情人为地复杂化， 阅读全文
posted @ 2020-06-27 23:57
范仁义
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人工智能数学参考 6、中心极限定理 一、总结 一句话总结： 样本的平均值约等于总体的平均值。不管总体是什么分布，任意一个总体的样本平均值都会围绕在总体的整体平均值周围，并且呈正态分布。 如果要估计14亿人的每天读书数，可以整几次100万来估计 1、A、B为不相关的时候的P(A|B)、P(B|A)、P 阅读全文
posted @ 2020-06-27 23:44
范仁义
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人工智能数学参考 5、似然函数 一、总结 一句话总结： 1、给定联合样本值x关于参数0的函数：L(0|x)=f(x|0)，其中x是随机变量X取得的值，0是未知的参数。 2、f(x|0)是密度函数，表示给定0下的联合密度函数。 3、似然函数是关于0的函数而密度函数是关于x的函数。 1、离散型概率分布中 阅读全文
posted @ 2020-06-27 23:40
范仁义
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先验概率与后验概率、贝叶斯区别与联系 一、总结 一句话总结： 先验概率：假设我们出门堵车的可能因素有两个（就是假设而已，别当真）：车辆太多和交通事故。堵车的概率就是先验概率 。 条件概率：那么如果我们出门之前我们听到新闻说今天路上出了个交通事故，那么我们想算一下堵车的概率，这个就叫做条件概率 。也就 阅读全文
posted @ 2020-06-27 23:13
范仁义
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马尔可夫不等式与切比雪夫不等式 一、总结 一句话总结： 马尔科夫不等式：P(X>=a) <= E(X)/a，X>=0,a>0 切比雪夫不等式：P{|X-E(X)|>=ε} <= δ^2/ε^2，δ是标准差 1、马尔可夫不等式与切比雪夫不等式 选择情况？ 如果精确度要求不高，只需要了解大概，那么马尔可 阅读全文
posted @ 2020-06-27 22:30
范仁义
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特征值与特征向量 一、总结 一句话总结： 1、二维公园（坐标轴）里的椅子上有一个孤独的向量v（-2，2），一个忠心（不变）的矩阵A试图从左边搭讪向量v，于是他们坐在一起得到向量Av 2、秀外慧中的向量v彻底迷住了矩阵A，待到离别时，A心里始终放不下v，当v去一个地方的时候，Av（A心里有着v，不是单 阅读全文
posted @ 2020-06-27 18:03
范仁义
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人工智能数学参考 4、SVD矩阵分解 注意 一、总结 一句话总结： *、100万行数据（用户购买商品数据），10万件商品，加入某个用户只买了3件商品，那就太稀疏了，所以可以100万*10和10*10万 *、m*n的矩阵 转化为 m*k+k*k+k*n *、照样按照特征值的大小来进行筛选，一般前10% 阅读全文
posted @ 2020-06-27 17:55
范仁义
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人工智能数学参考 3、矩阵和行列式的区别 一、总结 一句话总结： 矩阵本身是一个数表，而行列式是一个值，并且是所有主对角线减去副对角线 行列式的行数和列数要相等，矩阵可以不相等 1、行列式是什么？ |||-begin a11 a12 a21 a22 |||-end 矩阵中的行列式 是所有主对角线减去 阅读全文
posted @ 2020-06-27 02:11
范仁义
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