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摘要: python的xlwings库读写excel操作总结 一、总结 一句话总结: xlwings 是 Python 中操作Excel的一个第三方库,支持.xls读写,.xlsx读写,操作非常简单,功能也很强大 1、xlwings 中的逻辑:应用->工作簿->工作表->范围 对应的代码? 应用:一个应用( 阅读全文
posted @ 2020-07-04 03:53 范仁义 阅读(3845) 评论(0) 推荐(2)
摘要: numpy中的ndarray与pandas的Series和DataFrame之间的相互转换 一、总结 一句话总结: a、NumPy中的ndarray:是一个多维数组对象,该对象由两部分组成:实际的数据;描述这些数据的元数据。 b、pandas的Series对象:从一般意义上来讲,Series可以简单 阅读全文
posted @ 2020-07-04 01:28 范仁义 阅读(676) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Numpy和Pandas的区别 一、总结 一句话总结: NumPy:大数据量的纯粹数组处理,以及复杂函数和线性代数等 Pandas:处理非纯粹的、混杂数组 虽然NumPy有着以上的种种出色的特性,其本身则难以独支数据分析这座大厦,这是一方面是由于NumPy几乎仅专注于数组处理,另一方面则是数据分析牵 阅读全文
posted @ 2020-07-04 01:14 范仁义 阅读(1872) 评论(0) 推荐(0)
摘要: numpy和pandas 各种比较常见的用法总结 一、总结 一句话总结: numpy的结构是纯粹的ndarray,而pandas的是Series(单维)和DataFrame(多维) 1、numpy库中创建数组方法array和asarray的区别? array和asarray都可以将结构数据转化为nd 阅读全文
posted @ 2020-07-04 01:10 范仁义 阅读(1160) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何通过一顿饭来说明NumPy与pandas的功用 一、总结 一句话总结: NumPy:大数据量的纯粹数组处理,以及复杂函数和线性代数等 Pandas:处理非纯粹的、混杂数组 虽然NumPy有着以上的种种出色的特性,其本身则难以独支数据分析这座大厦,这是一方面是由于NumPy几乎仅专注于数组处理,另 阅读全文
posted @ 2020-07-04 01:00 范仁义 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NumPy 是什么(总结) 一、总结 一句话总结: 【多维数组对象】:NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代 阅读全文
posted @ 2020-07-04 00:31 范仁义 阅读(903) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pandas是什么(总结) 一、总结 一句话总结: Pandas 的主要数据结构是 Series(一维数据)与 DataFrame(二维数据),这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。 1、Pandas 适用于处理以下类型的数据? *、与 SQL 或 Excel 表 阅读全文
posted @ 2020-07-03 21:19 范仁义 阅读(1585) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python与Excel交互-Xlwings库 一、总结 一句话总结: xlwings 是 Python 中操作Excel的一个第三方库,支持.xls读写,.xlsx读写,操作非常简单,功能也很强大 二、Python与Excel交互-Xlwings库 转自或参考:Python与Excel交互——Xl 阅读全文
posted @ 2020-07-03 20:40 范仁义 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python3用最好用的第3方库操作Excel 一、总结 一句话总结: xlwings 是 Python 中操作Excel的一个第三方库,支持.xls读写,.xlsx读写,操作非常简单,功能也很强大 1、xlwings 中的逻辑:应用->工作簿->工作表->范围 对应的代码? 应用:一个应用(一个x 阅读全文
posted @ 2020-07-03 20:39 范仁义 阅读(882) 评论(0) 推荐(0)
摘要: xlwings(App.books.open/Book方式打开文件) 一、总结 一句话总结: 在多次处理文件中,App.books.open方式打开可以控制在一个excel窗口,Book方式则会打开多个窗口。 1、xlwings.App(visible=True,add_book=False) 这句 阅读全文
posted @ 2020-07-03 20:08 范仁义 阅读(2856) 评论(0) 推荐(0)
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