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神经网络可视化：PlayGround 一、总结 一句话总结： PlayGround是一个在线演示、实验的神经网络平台，是一个入门神经网络非常直观的网站。这个图形化平台非常强大，将神经网络的训练过程直接可视化。 PlayGround的网址是：http://playground.tensorflow.o 阅读全文
posted @ 2020-08-02 13:56
范仁义
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TensorFlow2_200729系列 9、前k项准确率实例 一、总结 一句话总结： 就是用tf.math.top_k可以得到概率前k的项的索引构成的数组，然后在普通计算即可，核心点就是矩阵的一些操作 def accuracy(output, target, topk=(1,)): maxk = 阅读全文
posted @ 2020-08-02 13:54
范仁义
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TensorFlow2_200729系列 8、前向传播（张量）实战 一、总结 一句话总结： A、就是手动（模拟原理）实现多层多节点的神经网络计算，784（输入）->256->128->10（输出） B、多节点的神经网络，用矩阵计算很方便，比代数计算方便多了 for epoch in range(10 阅读全文
posted @ 2020-08-02 11:02
范仁义
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神经网络中的代数运算和矩阵运算的关系 一、总结 一句话总结： 神经网络中矩阵运算和代数效果是一样的，只不过是代码转成矩阵了，矩阵计算更加方便 1、神经网络中的节点都是简单的感知器？ 也就是 y=w*x+b，如果加上激活函数，比如relu，就是y=relu(w*x+b) 二、神经网络中的代数运算和矩阵 阅读全文
posted @ 2020-08-02 09:50
范仁义
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tf.random.truncated_normal()-截断正态分布 一、总结 一句话总结： sigmoid激活函数，用截断的正态分布更好，因为这样就不会有两侧的梯度消失的情况 二、tf.random.truncated 转自或参考：tf.random.truncatedhttps://blog. 阅读全文
posted @ 2020-08-02 09:28
范仁义
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TensorFlow2_200729系列 6、tensorflow2 数据类型 一、总结 一句话总结： list（python原生）：python中灵活的数据存储方式，但是效率低 np.array（numpy）：相同数据的n维数组，用于高性能计算，没有GPU加速和自动求导 tf.Tensor（ten 阅读全文
posted @ 2020-08-02 02:44
范仁义
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TensorFlow2_200729系列 7、广播 一、总结 一句话总结： a、手动或自动扩充维度进行运行，numpy也有类似的功能 b、比如x=tf.random.normal([4,32,32,3]); (x+tf.random.normal([3])).shape; TensorShape([ 阅读全文
posted @ 2020-08-02 02:41
范仁义
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