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宋浩《概率论与数理统计》笔记 2.2.3、泊松分布 一、总结 一句话总结： $$P ( X = k ) = \frac { \lambda ^ { k } } { k ! } e ^ { - \lambda } , k = 0,1 , \cdots$$ λ>0,X~P(λ) 泊松分布适用于：电台收呼 阅读全文
posted @ 2020-10-31 18:22
范仁义
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宋浩《概率论与数理统计》笔记 2.2.3、0-1分布/几何分布/二项分布 一、总结 一句话总结： 0-1分布就是只能取0或1的分布 几何分布是第k次首次发生，前k-1次未发生 二项分布的每一次尝试都是独立的，前一次投掷的结果不能决定或影响当前投掷的结果，只有两个可能结果并且重复n次的实验叫做二项式。 阅读全文
posted @ 2020-10-31 16:00
范仁义
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宋浩《概率论与数理统计》笔记 2.2.2、离散型的分布函数 一、总结 一句话总结： 【阶梯形曲线】：离散型随机变量X的分布函数F(x)的图形是阶梯形曲线．F(x)在X的一切有(正)概率的点 ，皆有一个跳跃，其跳跃度正好为X取值Xk的概率pk 1、分布函数做题常用性质？ lim(x->+∞)F(x)= 阅读全文
posted @ 2020-10-31 13:11
范仁义
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宋浩《概率论与数理统计》笔记 2.2.2、分布函数 一、总结 一句话总结： 设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=P(X<=x)称为X的分布函数。有时也记为X~F(x)。 分布函数就是变量小于等于某个特定值a的概率（或者频率，如果是用数据统计出来的话），也即F(a)=P(X<=a) 1、分 阅读全文
posted @ 2020-10-31 08:03
范仁义
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概率论分布函数（总结） 一、总结 一句话总结： 设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=P(X<=x)称为X的分布函数。有时也记为X~F(x)。 1、直观理解分布函数？ 分布函数就是变量小于等于某个特定值a的概率（或者频率，如果是用数据统计出来的话），也即F(a)=P(X<=a) 假设现在有 阅读全文
posted @ 2020-10-31 07:59
范仁义
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概率密度函数 通俗理解 一、总结 一句话总结： 概率密度函数就是x轴表示样本情况，y轴表示频率/组距，这样x1,x2,y1,y2包的面积就是P{x1<=x<=x2} 1、概率密度函数 特点？ f(x)总是≥0 f(x)从负无穷到正无穷的积分为什么一定要是1，因为我们要保 证总的概率为1。 二、概率密 阅读全文
posted @ 2020-10-31 06:33
范仁义
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宋浩《概率论与数理统计》笔记 2.2.2、连续型随机变量及其概率密度函数 一、总结 一句话总结： 【不可以逐个列举】：连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。 【例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量】 阅读全文
posted @ 2020-10-31 06:05
范仁义
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宋浩《概率论与数理统计》笔记 2.2.1、离散型随机变量及其概率分布 一、总结 一句话总结： 【有限个或可数无穷个】：设X是一个随机变量，如果它全部可能的取值只有有限个或可数无穷个，则称X为一个离散型随机变量。 【设X1，X2，…是随机变量X的所有可能取值】：设X1，X2，…是随机变量X的所有可能取 阅读全文
posted @ 2020-10-31 03:33
范仁义
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