随笔分类 - 4_机器学习书籍及杂（西瓜书、机器学习实战、统计学习方法、百面机器学习等）
摘要：秒懂机器学习 分类回归树CART 一、总结 一句话总结： 1、CART（ Classification And Regression Tree）算法是什么？ 2、CART（ Classification And Regression Tree）算法的实质是什么？ CART算法是一种二分递归分割技术，
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摘要：秒懂机器学习 朴素贝叶斯 一、总结 一句话总结： 1、朴素贝叶斯分类算法 和 KNN分类算法和决策树分类算法 在最终结果上面的区别是什么？ 2、条件概率公式是什么？ 3、如何使用条件概率进行分类？ 4、p(x,y|c1)的条件概率所表示的含义是什么？ 5、p(c1|x,y)所要表达的含义是什么？ 6
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摘要：秒懂机器学习 k临近算法（KNN） 一、总结 一句话总结： 1、KNN（K-Nearest Neighbor）算法的工作原理是什么？ 存在一个样本数据集合，也称为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系。输入没有标签的数据后，将新数据中的每个特征与样
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摘要：秒懂机器学习 机器学习无法逃避的梯度下降法 一、总结 一句话总结： 1、导数的几何意义是什么？ 2、复合函数（比如z=f[u(x,y),v(x,y)]）的偏导数的链式求导法则是怎样的？ 3、偏导数的几何意义是什么？ 4、梯度的定义是什么？ 5、梯度是向量还是标量？ 6、多元函数中的梯度分别为什么？
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摘要：秒懂机器学习 当机器学习遇上决策树.... 一、总结 一句话总结： 1、决策树（Decision Tree）中的各个节点表示什么意思？ 决策树是一个类似于流程图的树结构，其中每一个树节点表示一个属性上的测试，每一个分支代表一个属性的输出，每一个树叶节点代 表一个类或者类的分布，树的最顶层是树的根节点
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摘要：秒懂神经网络 真·模拟退火算法 一、总结 一句话总结： 1、模拟退火算法 是什么？ 2、物理中什么是退火？ 在热力学上，退火（annealing）现象指物体逐渐降温的物理现象，温度愈低，物体的能量状态会低；够低后，液体开始冷凝与结晶，在结晶状态时，系统的能量状态最低。大自然在缓慢降温（亦即，退火）时
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摘要：秒懂机器学习 总纲：机器学习有哪些算法 一、总结 一句话总结： 1、机器学习的分类问题适合用哪些算法？ 2、机器学习的回归问题适合用哪些算法？ 3、机器学习的非监督学习-聚类适合用哪些算法？ 二、机器学习算法有哪些？ 参考：机器学习算法有哪些？https://blog.csdn.net/fengyi
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摘要：秒懂神经网络 你还不懂遗传算法？？？？ 一、总结 一句话总结： 1、遗传算法的本质是什么？ 遗传算法，核心是达尔文优胜劣汰适者生存的进化理论的思想。 2、遗传算法（通过模拟生物中的选择、交配、突变来实现优胜劣汰来找到最优解）应用实例？ 3、遗传算法的核心是什么？ 4、遗传算法三个基本操作分别是什么？
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摘要：秒懂神经网络 BP神经网络具体应用不能说的秘密 一、总结 一句话总结： 1、BP神经网络是什么？ BP网络（Back-ProPagation Network）又称反向传播神经网络， 通过样本数据的训练，不断修正网络权值和阈值使误差函数沿负梯度方向下降，逼近期望输出。它是一种应用较为广泛的神经网络模型
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摘要：秦曾昌人工智能课程 6、Decision Tree Learning 一、总结 一句话总结： 1、机器学习的决策树算法中怎么构建决策树？ 2、多维向量如何化为决策树（比如outlook几种，temperature几种，humidity几种，wind几种）？ 3、如何比较两个信息量的大小，比如（H(x
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摘要：秦曾昌人工智能课程 5、KNN和朴素贝叶斯 一、总结 一句话总结： 1、参数模型（Parametric model）是什么？ 参数模型（Parametric model）一类可以通过结构化表达式和参数集表示的模型.参数模型是以代数方程、微分方程、传递函数等形式表达的，或采用机抑方法建立的模型。 2、
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摘要：秦曾昌人工智能课程 4、梯度下降算法 一、总结 一句话总结： 1、比如我们现在求身高体重对性别的影响，那么输入数据中包含身高和体重，那么输入数据是 标量还是矢量？ 2、机器学习实例：根据某城市房子的大小和房价做机器学习的时候，具体思考的步骤是什么？ 3、上标（x(i),y(i)）表示什么？ 4、线性
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摘要：秦曾昌人工智能课程 3、机器学习中的哲学 一、总结 一句话总结： 1、三个门，一个门后有财宝，你选择了a门，主持人打开b门没有财宝，现在你还可以选择a或c，ac有财宝的概率分别是多少？ 2、比如在判断图片是猫还是狗的过程中，输入的是一张20*20的图像，那么输入用数学表示的实质是什么？ 3、比如在判
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摘要：秒懂神经网络 震惊！！！神经网络原来可以这么简单！ 一、总结 一句话总结： 1、神经网络解决实际问题步骤？ 2、神经网络中的 基本模块 神经元是什么？ 3、神经网络中神经元中的 激活函数 的作用是什么？ 4、神经网络最简单的神经元中，总共经过了哪三步计算？ 5、神经网络最简单的神经元中，对于每个输入
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摘要：秦曾昌人工智能课程 2、机器学习中的数学基础2 一、总结 一句话总结： 1、机器学习中最重要的数学基础是什么？ 2、我们当前的处境是我们某一次选择造成的结果么（概率论）？ 3、方差和标准差的联系是什么？ 4、小王喜欢玩游戏，某日室友觉得小王去玩游戏了，小王说去看电影了，室友不相信，直到小王拿出电影票
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摘要：秦曾昌人工智能课程 1、机器学习中的数学基础 一、总结 一句话总结： 1、机器学习的作用是什么？ 2、S(x)=e^x/(e^x+1)这个函数的好处是什么？ 3、张量（tensor）是什么意思？ 从代数角度讲， 它是向量的推广。我们知道， 向量可以看成一维的“表格”（即分量按照顺序排成一排）， 矩阵
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摘要：李宏毅机器学习课程 4、Gradient Descent （如何优化） 一、总结 一句话总结： stochastic英 [stə'kæstɪk] 美 [sto'kæstɪk] adj. [数] 随机的；猜测的 1、如何调整 Learning Rates？ 2、在求Learning Rates的时候，
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摘要：李宏毅机器学习课程 3、Where does the error come from 一、总结 一句话总结：机器学习的模型中error的来源是什么 1、机器学习中为什么需要判断error的来源？ 2、做多次实验，一次函数和多次函数的函数在图上如何分布？ 3、简单model和复杂model，bias和
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摘要：黑马大数据分析课程 2、用户访问网站日志采集 一、总结 一句话总结： 1、nginx默认自带的日志收集是什么？ 2、OpenResty是什么？ 我们都知道Nginx有很多的特性和好处，但是在Nginx上开发成了一个难题，Nginx模块需要用C开发，而且必须符合一系列复杂的规则，最重要的用C开发模块必
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摘要：黑马大数据分析课程 1、大数据分析介绍 一、总结 一句话总结： 1、数据清洗包括哪些方面？ 2、数据挖掘是什么？ 3、常用的分布式方案有哪些？ 4、分布式和集群的区别？ 5、facebook是社交网站，那么评估机构评估facebook的时候，主要评估的是其哪方面的价值？ 6、云计算是什么？ 7、数据
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