AI 科普 - 随笔分类 - 小七-七牛开发者

摘要：

本文详解Agent状态的核心概念与工程实践：它不是简单记忆，而是任务执行的实时快照，涵盖进度、环境、内部判断与资源约束。通过结构化Schema、分层检查点和状态栏机制，实现可靠暂停恢复、高效决策与长程连贯性。阅读全文

posted @ 2026-08-06 14:20 小七-七牛开发者阅读(59) 评论(0) 推荐(1)

摘要：

Anthropic提出“上下文工程”（Context Engineering）新范式：Claude Opus 5/Fable 5删减超80%系统提示词，性能未降。核心转向“瘦提示-厚工件-瘦技能”，强调模型自主判断、渐进披露与高保真参考，告别冗余规则堆砌。阅读全文

posted @ 2026-07-31 15:25 小七-七牛开发者阅读(225) 评论(0) 推荐(1)

AI 模型是如何训练出来的

摘要：

本文用人类学习类比AI训练，通俗解析大模型如何通过预训练、监督微调与强化学习掌握新技能；详解Model Spec、宪法等行为规范如何引导AI成为可靠协作者，并介绍评测与持续对齐的关键作用。阅读全文

posted @ 2026-07-30 14:42 小七-七牛开发者阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

2.5 万个 AgentPR的实证：AI 涌入GitHub一年，到底做出多少产出？

摘要：

RIT研究团队分析25,264个真实Agent PR发现：AI编程代理已广泛落地（覆盖2361个热门仓库），但应用极浅——中位数项目3个月仅提交1–2个PR；仅1%项目产出超人类基准；78.9%的PR由同一开发者审、改、合，凸显当前“人机协作”实为“单人+Agent”模式。阅读全文

posted @ 2026-07-21 14:08 小七-七牛开发者阅读(266) 评论(1) 推荐(0)

Dario 常驻 Codex｜从生图到安装，手把手带你换一套 Codex 皮肤

摘要：

本文为 macOS 用户提供的 Codex Desktop 换肤实践指南，基于开源项目 Codex Dream Skin，教你用 ChatGPT 生成像素风“Dario”主题背景图，并完成一键定制与还原。非官方教程，适配 Windows 可参考流程。需 ChatGPT 会员及基础操作经验。阅读全文

posted @ 2026-07-17 14:20 小七-七牛开发者阅读(317) 评论(0) 推荐(1)

Agent 小知识｜上下文预算：让 Agent 知道该看什么

摘要：

本文详解Agent系统中关键的“上下文预算”概念：区别于Chatbot的静态对话，Agent需动态管理有限上下文窗口，科学分配目标、规则、工具、记忆与历史等信息。通过固定保留、最近保留、压缩摘要、按需加载四类策略，平衡信息完整性与模型效率，保障长任务稳定执行。阅读全文

posted @ 2026-07-16 13:55 小七-七牛开发者阅读(203) 评论(0) 推荐(0)

RAG 工程里的上下文剪枝：如何减少 68% 的上下文

摘要：

Kapa提出“上下文剪枝”新范式：在Reranker与Generator间插入轻量小模型（Pruner），基于五档评分（Essential至Unrelated）全局评估候选chunk，兼顾互补性与必要性。实测剪枝68%冗余内容，保留96%关键召回，单次查询成本降34%，特别适配Agent等多步推理场景。阅读全文

posted @ 2026-07-15 14:32 小七-七牛开发者阅读(196) 评论(0) 推荐(0)

loop 最佳实践：从 /goal 到 /loop，让 Agent 工作流循环起来

摘要：

本文详解Coding Agent的四种核心循环模式：基于轮次（人工驱动）、目标导向（/goal）、时间触发（/loop与/schedule）及主动循环，强调Agent工程的关键在于明确“谁触发、何时停、如何验”，而非仅优化Prompt。阅读全文

posted @ 2026-07-09 14:00 小七-七牛开发者阅读(39) 评论(0) 推荐(0)

Agent 小知识｜为什么大家都在聊 Agent？

摘要：

本文深入剖析AI从Chatbot到Agent的范式跃迁：不再停留于“请求-响应”，而是转向“目标驱动的自主控制循环”（ReAct）。通过对比交互逻辑、系统架构五大演进（任务编排、环境反馈、结构化动作、状态记忆、安全边界），揭示Agent作为可控智能体的工程本质——聊天框只是入口，背后是复杂后端系统的硬核支撑。阅读全文

posted @ 2026-07-09 13:57 小七-七牛开发者阅读(291) 评论(0) 推荐(2)

Agent 也需要一个“调度员”吗？

摘要：