Meadows-beside-Lake

摘要： # Serial Peripheral Interface  > 串行 外设 接口![image](http 阅读全文

摘要： > ADS8505(16bit)精度高（测幅值灵敏度好），250KSPS低频 AD9226(12bit)精度较低，65MSPS高频 # 引脚图 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2954438/202307/2954438-2023070211054 阅读全文

摘要： ## 固化 - EPCS4 - clk 23 - KEY - rst_n 143 - other 142 141 ## ADS8505 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2954438/202307/2954438-20230701184844234 阅读全文

摘要： 反向放大指的是增益为负 inverting代表一个负号 加法电路 两个要点 稳定时正端等于负端的电压 输入节点和输出节点电流相同 以反相放大器为例 信号从反相输入端输入，输出信号反相 输入电压是指正负端子间的电压差（下图中的Vin - 0） 虚短：正端和负端的电压都设为0电位 虚断：输入端无电流流入 阅读全文

摘要： 神经网络 激活函数 感知器 可以通过移动分割超平面将不同特征的数据进行分类的模型 卷积神经网络 交替配置卷积层和池化层，通常将接受最后的池化层输出的神经网络配置在最终输出侧 卷积层的处理相当于对图像进行滤波处理 0×-1 + 1×0 + 1×1… =3 池化 池化层对在卷积层中检测到的特征进行分类和 阅读全文

摘要： 机器学习的结果要用不同于训练数据的测试数据进行评价，否则就没有意义 针对训练数据的100% 准确率是没有意义的…… 准确率 粗略的评价对象是准确率，旨在评价数据中分类正确的样本数与样本总数之比 混淆矩阵 首先……简单起见，考虑二分类问题的评价方法。将符合设定的训练数据称为正例（Positive），不 阅读全文

摘要：  阅读全文

摘要： # 课程学习 ## EE [机器视觉](https://www.cnblogs.com/Meadows-beside-Lake/p/17488060.html "机器视觉") [电磁场与电磁波](https://www.cnblogs.com/Meadows-beside-Lake/p/174976 阅读全文

摘要： 人工智能定义 什么是机器学习 基于大量的数据，总结出用于预测和判断的模型 什么是学习 针对回归、分类等问题，基于有准确答案的数据建立模型，调整模型参数直至输出期望值的过程就是学习 分类 根据所处理的数据类型，可以将其分为监督学习、无监督学习和强化学习三类 比较 监督学习 非监督学习 半监督学习 强化 阅读全文

摘要：  阅读全文