摘要： 
神经网络 激活函数 感知器 可以通过移动分割超平面将不同特征的数据进行分类的模型 卷积神经网络 交替配置卷积层和池化层，通常将接受最后的池化层输出的神经网络配置在最终输出侧 卷积层的处理相当于对图像进行滤波处理 0×-1 + 1×0 + 1×1… =3 池化 池化层对在卷积层中检测到的特征进行分类和 阅读全文
神经网络 激活函数 感知器 可以通过移动分割超平面将不同特征的数据进行分类的模型 卷积神经网络 交替配置卷积层和池化层，通常将接受最后的池化层输出的神经网络配置在最终输出侧 卷积层的处理相当于对图像进行滤波处理 0×-1 + 1×0 + 1×1… =3 池化 池化层对在卷积层中检测到的特征进行分类和 阅读全文
posted @ 2023-06-27 16:41
银脉河
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摘要： 
机器学习的结果要用不同于训练数据的测试数据进行评价，否则就没有意义 针对训练数据的100% 准确率是没有意义的…… 准确率 粗略的评价对象是准确率，旨在评价数据中分类正确的样本数与样本总数之比 混淆矩阵 首先……简单起见，考虑二分类问题的评价方法。将符合设定的训练数据称为正例（Positive），不 阅读全文
机器学习的结果要用不同于训练数据的测试数据进行评价，否则就没有意义 针对训练数据的100% 准确率是没有意义的…… 准确率 粗略的评价对象是准确率，旨在评价数据中分类正确的样本数与样本总数之比 混淆矩阵 首先……简单起见，考虑二分类问题的评价方法。将符合设定的训练数据称为正例（Positive），不 阅读全文
posted @ 2023-06-27 14:58
银脉河
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posted @ 2023-06-27 12:19
银脉河
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