馒头and花卷

摘要： [TOC] "Proximal Algorithms" 这一节，介绍并行算法的实现. 问题的结构 令$[n] = \{1, \ldots, n\}$. 给定$c \subseteq [n]$, 让$x_c \in \mathbb{R}^{|c|}$表示向量$x\in \mathbb{R}^n$的一个 阅读全文

摘要： [TOC] "Proximal Algorithms" 这一节介绍了一些利用proximal的算法. Proximal minimization 这个相当的简单, 之前也提过，就是一个依赖不动点的迭代方法: 有些时候$\lambda$不是固定的: $$ x^{k+1} := \mathbf{prox 阅读全文

摘要： [TOC] "Proximal Algorithms" 这一节，作者总结了一些关于proximal的一些直观解释 Moreau Yosida regularization 内部卷积(infimal convolution)： $$ (f \: \Box \: g)(v)=\inf_x (f(x)+g 阅读全文

摘要： [TOC] 可分和 如果$f$可分为俩个变量:$f(x, y)=\varphi(x) + \psi(y)$, 于是: 如果$f$是完全可分的，即$f(x) = \sum_{i=1}^n f_i (x_i)$: $$ (\mathbf{prox}_f(v))_i = \mathbf{prox}_{f_ 阅读全文

摘要： [TOC] "Proximal Algorithms" 定义 令$f: \mathrm{R}^n \rightarrow \mathrm{R} \cup \{+ \infty \}$为闭的凸函数，即其上镜图: $$ \mathbf{epi} f = \{ (x, t) \in \mathrm{R}^ 阅读全文

摘要： [TOC] 之前在legend的使用中，便已经提及了transforms,用来转换参考系，一般情况下，我们不会用到这个，但是还是了解一下比较好 |坐标|转换对象|描述| | | | | |"data" |ax.transData |数据的坐标系统，通过xlim, ylim来控制| |"axes"|a 阅读全文

摘要： [TOC] 我们可以通过path来修饰Artist, 通过set_path_effects 添加阴影 比之Normal更加有意思的是添加阴影 注意到，上面的例子中，我们用path_effects属性，分别为text和line2D添加了阴影 使Artist变得突出 想要完成这一步不敌，利用stroke 阅读全文

摘要： [TOC] Path 通过一个(N, 2)的包含(x, y)的点来实例比如，我们想要画一个标准的正方形： 注意到，上面的codes包含了一些path的种类： STOP: 标志着整个path的结束 MOVETO: 提起笔，移动到当前给定的位置 path的第一个点必须是MOVETO 表示提起笔？ LIN 阅读全文

摘要： [TOC] 9.1 调试 定期地进行备份是程序设计中地一个关键环节——不管我们的机器，操作系统多么可靠以及发生失败的概率多么微乎其微——因为失败仍然是可能发生的。备份一般都是粗粒度的——备份文件是几小时之前的，甚至是几天之前的。 9.1.1 处理语法错误 上面的例子中，if后面忘记加了“：”，所以报 阅读全文

摘要： [TOC] "" 引 这篇论文比较短，先看了这篇，本来应该先把ADAGRAD看了的。普通的基于梯度下降的方法，普遍依赖于步长，起始点的选择，所以，受ADAGRAD的启发，作者提出了一种ADADELTA的方法。 $$ \Delta x_t = \frac{\mathrm{RMS}[\Delta x]_ 阅读全文

摘要： [TOC] "Efron B, Hastie T, Johnstone I M, et al. Least angle regression[J]. Annals of Statistics, 2004, 32(2): 407 499." 引 在回归分析中，我们常常需要选取部分特征，而不是全都要，所 阅读全文

摘要： [TOC] "matplotlib" 教程学习笔记 python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.gridspec import GridSpec def index_to_coordinate(i 阅读全文

摘要： [TOC] Momentum Momentum的迭代公式为： $$ v_t = \gamma v_{t 1} + \eta \nabla_\theta J(\theta) \\ \theta=\theta v_t $$ 其中$J(\cdot)$一般为损失函数。我们知道，一般的梯度下降，是没有$\ga 阅读全文

摘要： [TOC] "matplotlib" 教程学习笔记 如何使用tight_layout？ tight_layout作用于ticklabels, axis, labels, titles等Artist 简单的例子 下面的例子和constrained_layout中的是一样的，notebook没有显示出其 阅读全文

摘要： [TOC] "matplotlib" 教程学习笔记 如何干劲利落地使用constrained_layout参数来画图 constrained_layout参数会自动地调整subplots和修饰的位置 constrained_layout和tight_latout比较相似，不过是利用一个约束器？来完成 阅读全文

摘要： [TOC] "matplotlib" 教程学习笔记 如何创建网格形式的axes的组合呢： 1. subplots() 2. GridSpec 3. SubplotSpec 4. subplot2grid() 第一个例子是利用subplots()和gridspec来创建一个$2\times 2$的网格 阅读全文

摘要： [TOC] "matplotlib" 教程学习笔记 cycler 在教程开始之前，我们需要了解cycler模块 'color''r''g''b' 3 {'color'} {'color': 'r'} {'color': 'g'} {'color': 'b'} 'ec''r''g''b' ValueE 阅读全文

摘要： [TOC] matplotlib.pyplot.legend 在开始教程之前，我们必须先了解matplotlib.pyplot.legend()，该函数可以用以添加图例。 方法1自动检测 通过这种方式，lendgend()会从artist中获取label属性，并自动生成图例，比如： 或者： 方法2为 阅读全文

摘要： [TOC] "Takahashi T, Kurita T. Robust De noising by Kernel PCA[C]. international conference on artificial neural networks, 2002: 739 744." 引 这篇文章是基于对 " 阅读全文

摘要： [TOC] "matplotlib教程" 学习笔记 基本 有俩种Artist：primitives(图形元素）和containers(容器）。primitives是我们需要加入图片的元素，比如线条，矩形，文字等，而容器是放置这些元素的地方，比如Axis,Axes和Figure。标准的用法，应该是先建 阅读全文