2019年5月8日
代数基础
摘要： 矩阵微分 \(X \in \mathbb{R}^{m \times n}\), \(Y \in \mathbb{R}^{n \times p}\) 定义： \[ \mathrm{d}X = \left [ \begin{array}{ccc} \mathrm{d}X_{11} & \ldots & 阅读全文
posted @ 2019-05-08 22:00 馒头and花卷 阅读(516) 评论(0) 推荐(0)
Kernel PCA and De-Noisingin Feature Spaces
摘要： [TOC] "Kernel PCA and De Noisingin Feature Spaces" 引 kernel PCA通过$k(x,y)$隐式地将样本由输入空间映射到高维空间$F$，那么问题来了，如何回来呢，即已知$\Phi(x) \in F$，如何找到其原像$x$呢？可是呢： 1. 这个问 阅读全文
posted @ 2019-05-08 17:13 馒头and花卷 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)
Python Revisited Day 08 (高级程序设计技术)
摘要： [TOC] 《Python 3 程序开发指南》学习笔记 8.1 过程型程序设计进阶 8.1.1 使用字典进行分支 如果我们希望编写一个交互式程序，提供了option1~option5这5个选项，不同的选项对应不同的操作。一种较为繁琐的操作是是通过$if...elif...$来实现。更为简便的方法是， 阅读全文
posted @ 2019-05-08 10:24 馒头and花卷 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)
2019年5月6日
A ROBUST KERNEL PCA ALGORITHM
摘要： [TOC] "Lu C, Zhang T, Du X, et al. A robust kernel PCA algorithm[C]. international conference on machine learning and cybernetics, 2004: 3084 3087." 引 阅读全文
posted @ 2019-05-06 15:54 馒头and花卷 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)
2019年5月3日
Kernel PCA for Novelty Detection
摘要： [TOC] "Hoffmann H. Kernel PCA for novelty detection[J]. Pattern Recognition, 2007, 40(3): 863 874." 引 Novelty Detection: 给我的感觉有点像是奇异值检测，但是又不对，训练样本应该默认 阅读全文
posted @ 2019-05-03 18:12 馒头and花卷 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib 入门之Sample plots in Matplotlib
摘要： "matplotlib教程" 学习笔记 这部分给出一些简单的示例。 Line Plot "matplotlib.axes.Axes.plot" "matplotlib.pyplot.plot" "matplotlib.pyplot.subplots" "matplotlib.figure.Figur 阅读全文
posted @ 2019-05-03 11:06 馒头and花卷 阅读(1582) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib 入门之Usage Guide
摘要： "matplotlib教程" 学习笔记 Usage Guide Figure: Axes, title, figure legends等的融合体？ Axes: 通常意义上的可视化数据的图，一个figure可以拥有许多Axes. 难道是，一个figure上可以画不同数据的图，每种图就是一个Axes? 阅读全文
posted @ 2019-05-03 11:05 馒头and花卷 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib 入门之Pyplot tutorial
摘要： "matplotlib教程" 学习笔记 pyplot 介绍 注意：pyplot的函数往往也是对象的函数 从上面的例子可以看出，纵坐标是我们给的数据，而横坐标，pyplot会自动从0给予编号。 修饰你的图案 pyplot格式继承自matlab（我不知道）。plot的第三个可选参数是一个格式字符串，代表 阅读全文
posted @ 2019-05-03 11:05 馒头and花卷 阅读(444) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib 入门之Image tutorial
摘要： [TOC] "matplotlib教程" 学习笔记 载入图像为ndarray 显示图像 调取各个维度 利用cmp 获得像素点的RGB的统计 通过clim来限定rgb 标度在下方 插值，马赛克，虚化 阅读全文
posted @ 2019-05-03 11:04 馒头and花卷 阅读(1511) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib 入门之The Lifecycle of a plot
摘要： [TOC] "matplotlib教程" 学习笔记 这篇教程旨在展示如何开始、完善、结束可视化过程。我们将以一些原始的数据为开端，以保存可视化的图片为结尾。在其过程中，我们会展示一些整洁的特性和实用的练习。 Note figure对象是图片的最终体，可能包含1个或多个Axes对象 Axes对象代表独 阅读全文
posted @ 2019-05-03 11:03 馒头and花卷 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)
2019年5月1日
Missing Data in Kernel PCA
摘要： [TOC] "Sanguinetti G, Lawrence N D. Missing data in kernel PCA[J]. european conference on machine learning, 2006: 751 758." 引 普通的kernel PCA是通过$K$，其中$K 阅读全文
posted @ 2019-05-01 21:09 馒头and花卷 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)
2019年4月30日
Probabilistic Principal Component Analysis
摘要： [TOC] "Tipping M E, Bishop C M. Probabilistic Principal Component Analysis[J]. Journal of The Royal Statistical Society Series B statistical Methodolo 阅读全文
posted @ 2019-04-30 12:39 馒头and花卷 阅读(1569) 评论(0) 推荐(0)
2019年4月28日
不等式
摘要： [TOC] 符号说明 矩阵$A \in \mathbb{R}^{m \times n}$ $\|A\|$：矩阵$A$的谱范数 $\|A\|_ $: 矩阵$A$的核范数 $\|A\|_F$: 矩阵$A$的F范数 $\mathrm{rank}()$表示矩阵的秩。 [Jensen’s inequality 阅读全文
posted @ 2019-04-28 20:51 馒头and花卷 阅读(621) 评论(0) 推荐(0)
2019年4月25日
Recovering Low-Rank Matrices From Few Coefficients In Any Basis
摘要： [TOC] "Recovering Low Rank Matrices From Few Coefficients In Any Basis David Gross" 引 依旧是一个重构矩阵的问题，这篇论文的符号有些奇怪，注意一下。假设有一个矩阵$\rho \in \mathbb{R}^{n \tim 阅读全文
posted @ 2019-04-25 17:49 馒头and花卷 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem
摘要： [TOC] "Scholkopf B, Smola A J, Muller K, et al. Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem[J]. Neural Computation, 1998, 10(5): 1299 阅读全文
posted @ 2019-04-25 17:45 馒头and花卷 阅读(775) 评论(0) 推荐(0)
2019年4月23日
Robust PCA via Outlier Pursuit
摘要： [TOC] "Xu H, Caramanis C, Sanghavi S, et al. Robust PCA via Outlier Pursuit[C]. neural information processing systems, 2010: 2496 2504." 引 这篇文章同样是关于矩阵 阅读全文
posted @ 2019-04-23 11:03 馒头and花卷 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)
2019年4月19日
Matrix Completion with Noise
摘要： [TOC] "Candes E J, Plan Y. Matrix Completion With Noise[J]. arXiv: Information Theory, 2010, 98(6): 925 936." 这篇文章，同一个人（团队？）写的，遗憾的是，没怎么看懂。怎么说呢，里面的关于对偶 阅读全文
posted @ 2019-04-19 21:02 馒头and花卷 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)
2019年4月18日
FAST LOW-RANK APPROXIMATION FOR COVARIANCE MATRICES
摘要： [TOC] Belabbas M A, Wolfe P J. Fast Low Rank Approximation for Covariance Matrices[C]. IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi 阅读全文
posted @ 2019-04-18 12:14 馒头and花卷 阅读(327) 评论(0) 推荐(0)
2019年4月17日
线性方程组求解
摘要： [TOC] "《Convex Optimization》" 数值解这么走下去，却不好好弄弄关于线性方程组的求解，总感觉很别扭，既然《凸优化》也很详细地介绍了这一块东西，我就先跳过别的把这一块整一整吧。 容易求解的线性方程组 先讨论$Ax = b$很容易求解的情况，即$A$为满秩的方阵，方程有唯一的解 阅读全文
posted @ 2019-04-17 21:09 馒头and花卷 阅读(1290) 评论(0) 推荐(0)
2019年4月15日
Robust Principal Component Analysis?（PCP）
摘要： [TOC] "Candes E J, Li X, Ma Y, et al. Robust principal component analysis[J]. Journal of the ACM, 2011, 58(3)." 引 这篇文章，讨论的是这样的一个问题： $$ M = L_0 + S_0 $ 阅读全文
posted @ 2019-04-15 20:39 馒头and花卷 阅读(931) 评论(0) 推荐(0)