2022年10月
【leetcode_C语言_链表_day3】203.移除链表元素 &&707.设计链表 &&206.反转链表
摘要： 203.移除链表元素 1. 题目 给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ，请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点，并返回 新的头节点 。 示例 1： ​ **输入：**head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6 输出：[1,2,3,4,5] 阅读全文
posted @ 2022-10-17 22:26 只想毕业的菜狗 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
【leetcode_C语言_数组_day2】977.有序数组的平方&&209.长度最小的子数组&&59. 螺旋矩阵 II
摘要： 977.有序数组的平方 1. 题目 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。 示例 1： 输入：nums = [-4,-1,0,3,10] 输出：[0,1,9,16,100] 解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100 阅读全文
posted @ 2022-10-16 11:42 只想毕业的菜狗 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
【leetcode_C语言_数组_day1】 704.二分查找&&27. 移除元素
摘要： 704.二分查找 1. 题目 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 阅读全文
posted @ 2022-10-14 22:26 只想毕业的菜狗 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
博客园xTypora的使用|快捷发布（免github）
摘要： 1. 下载安装Typora https://pan.baidu.com/s/1ITC9OjBMrXkLtCKrKVpZrQ 提取码：k741 2. 对Typora进行设置 3. 下载安装dotnet (1) 下载安装.NET Core SDK: https://www.microsoft.com/n 阅读全文
posted @ 2022-10-14 19:10 只想毕业的菜狗 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
2022年3月
【PyTorch官方教程中文版学习笔记05】PyTorch 图像分类器--细节完善&尝试调用本地图片测试
摘要： 网络模型的读取和存储 通过存储，存储训练好的神经网络参数。 通过加载读取，直接使用训练好的神经网络参数。 #保存方式1，以VGG为例（官方推荐的保存方式） torch.save(vgg16.state_dict(),"vgg16_method2.pth")#vgg16_method2.pth为自定义 阅读全文
posted @ 2022-03-13 22:11 只想毕业的菜狗 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
解决 wsl2 使用 matplotlib.pyplot 画图没反应的问题--VcXSrv on WSL2 配置
摘要： 首先，下载安装 VcXsrv，官网叫sourceforge，先正常安装，后面运行的时候修改配置（见下）。 自动生成的快捷方式名字是Xlaunch。 WSL2： 注意！WSL1和WSL2配置有差别！这里只是WSL2的配置。 #在终端执行 sudo apt-get update sudo apt-get 阅读全文
posted @ 2022-03-12 16:04 只想毕业的菜狗 阅读(2189) 评论(0) 推荐(2)
【PyTorch官方教程中文版学习笔记04】PyTorch 图像分类器
摘要： 前言： 通常来说，当你处理图像，文本，语音或者视频数据时，你可以使用标准 python 包将数据加载成 numpy 数组格式，然后将这个数组转换成 torch.*Tensor 对于图像，可以用 Pillow，OpenCV 对于语音，可以用 scipy，librosa 对于文本，可以直接用 Pytho 阅读全文
posted @ 2022-03-12 15:46 只想毕业的菜狗 阅读(210) 评论(0) 推荐(1)
【PyTorch官方教程中文版学习笔记03】损失函数&更新权重
摘要： 1. 损失函数 在深度学习中，损失反映模型最后预测结果与实际真值之间的差距，可以用来分析训练过程的好坏、模型是否收敛等，例如均方损失、交叉熵损失等。 PyTorch中，损失函数可以看做是网络的某一层而放到模型定义中，但在实际使用时更偏向于作为功能函数而放到前向传播过程中。 损失函数举例：均方误差（m 阅读全文
posted @ 2022-03-11 21:29 只想毕业的菜狗 阅读(939) 评论(0) 推荐(0)
【PyTorch官方教程中文版学习笔记01】PyTorch 自动微分
摘要： autograd 包是 PyTorch 中所有神经网络的核心。首先让我们简要地介绍它，然后我们将会去训练 我们的第一个神经网络。该 autograd 软件包为 Tensors 上的所有操作提供自动微分。它是一个由运行定义的框架，这意味着以代码运行方式定义你的后向传播，并且每次迭代都可以不同。我们从 阅读全文
posted @ 2022-03-10 22:02 只想毕业的菜狗 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
【PyTorch官方教程中文版学习笔记02】PyTorch 神经网络
摘要： 学前准备： 1. python 中关于【类】的语法 2. 学会查阅官方文档Linear — PyTorch 1.10 documentation 基础知识：　1. nn.Module是PyTorch提供的神经网络类，并在类中实现了网络各层的定义及前向计算与反向传播机制。在实际使用时，如果想要实现某个 阅读全文
posted @ 2022-03-10 21:59 只想毕业的菜狗 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)