03 2022 档案

摘要：网络模型的读取和存储 通过存储，存储训练好的神经网络参数。 通过加载读取，直接使用训练好的神经网络参数。 #保存方式1，以VGG为例（官方推荐的保存方式） torch.save(vgg16.state_dict(),"vgg16_method2.pth")#vgg16_method2.pth为自定义 阅读全文

摘要：首先，下载安装 VcXsrv，官网叫sourceforge，先正常安装，后面运行的时候修改配置（见下）。 自动生成的快捷方式名字是Xlaunch。 WSL2： 注意！WSL1和WSL2配置有差别！这里只是WSL2的配置。 #在终端执行 sudo apt-get update sudo apt-get 阅读全文

摘要：前言： 通常来说，当你处理图像，文本，语音或者视频数据时，你可以使用标准 python 包将数据加载成 numpy 数组格式，然后将这个数组转换成 torch.*Tensor 对于图像，可以用 Pillow，OpenCV 对于语音，可以用 scipy，librosa 对于文本，可以直接用 Pytho 阅读全文

摘要：1. 损失函数 在深度学习中，损失反映模型最后预测结果与实际真值之间的差距，可以用来分析训练过程的好坏、模型是否收敛等，例如均方损失、交叉熵损失等。 PyTorch中，损失函数可以看做是网络的某一层而放到模型定义中，但在实际使用时更偏向于作为功能函数而放到前向传播过程中。 损失函数举例：均方误差（m 阅读全文

摘要：autograd 包是 PyTorch 中所有神经网络的核心。首先让我们简要地介绍它，然后我们将会去训练 我们的第一个神经网络。该 autograd 软件包为 Tensors 上的所有操作提供自动微分。它是一个由运行定义的框架，这意味着以代码运行方式定义你的后向传播，并且每次迭代都可以不同。我们从 阅读全文

摘要：学前准备： 1. python 中关于【类】的语法 2. 学会查阅官方文档Linear — PyTorch 1.10 documentation 基础知识：　1. nn.Module是PyTorch提供的神经网络类，并在类中实现了网络各层的定义及前向计算与反向传播机制。在实际使用时，如果想要实现某个 阅读全文