摘要：
4.RDD操作 一、 RDD创建 1.从本地文件系统中加载数据创建RDD 2.从HDFS加载数据创建RDD 2.1启动hdfs 2.2上传文件 2.3查看文件 2.4加载 2.5停止hdfs 3.通过并行集合（列表）创建RDD 3.1输入列表 3.2字符串 3.3numpy生成数组 二、 RDD操作 阅读全文
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综合练习：学生课程分数 网盘下载sc.txt文件，创建RDD，并转换得到DataFrame。 >>> lines = spark.sparkContext.textFile('file:///home/hadoop/wc/sc.txt') >>> parts = lines.map(lambda x 阅读全文
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7.Spark SQL 1.分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 为了将SQL语句转为Spark应用程序，简化编程，Spark团队开发了Shark（Hive on Spark）。但由于Shark完全按照Hive设计，难以添加新的优化；并且，Spark线程级别并行，Ma 阅读全文
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6. RDD综合练习：更丰富的操作 集合运算练习 union()， intersection()，subtract(), cartesian() 内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件，签到日 阅读全文
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一、词频统计 A. 分步骤实现 1、准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 2、读文件创建RDD 3、分词 4、排除大小写lower()，map() 标点符号re.split(pattern,str)，flatMap(), 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter()， 阅读全文
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一、请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 1. Spark CoreSpark Core是整个BDAS的核心组件，是一种大数据分布式处理框架，不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型，还提供如filter、join、groupByKey等更丰富的算子。 阅读全文
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2.安装Spark与Python练习 1，配置相关文件与环境变量 2，在pyspark中运行代码 3，Python实现英文文本的词频统计 阅读全文
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1.大数据概述 1.大数据概述 一.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述 Hadoop生态圈总览图 1.HDFS（分布式文件系统）——核心源自于Google的GFS论文，发表于2003年10月，HDFS是GFS克隆版。 HDFS是整个hadoop 阅读全文