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2021年12月14日
09 Hive安装与操作
摘要: 一.安装Hive 下载解压重命名权限 配置环境变量 $HIVE_HOME 修改Hive配置文件 gedit 配置mysql驱动 下载合适版本的mysql jar包,拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls 在mysql新建hive数据库 show databases; 配置mysql
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posted @ 2021-12-14 10:43 Linkin07
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2021年11月26日
08 分布式计算MapReduce--词频统计
摘要: WordCount程序任务: 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数(频数), 并按照单词字母顺序排序, 每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔 1.用你最熟悉的编程环境,编写非分布式的词频统计程序。 读文件 分词(text.split列表
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posted @ 2021-11-26 09:10 Linkin07
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2021年11月9日
07 HBase操作
摘要: 1.理解HBase表模型及四维坐标:行键、列族、列限定符和时间戳。 2.启动HDFS,启动HBase,进入HBaseShell命令行。 3.列出HBase中所有的表信息list 4.创建表create 5.查看表详情desc 6.插入数据put 7.查看表数据scan 8.多版本实验:修改列族版本数
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posted @ 2021-11-09 08:33 Linkin07
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2021年11月2日
06 HBase安装与伪分布式配置
摘要: 1.下载压缩文件 2.解压 3.修改文件夹名 4.修改文件夹权限 5.配置环境变量 6.伪分布式配置文件 7.启动HDFS,启动Hbase 8.进入shell界面 9.停止Hbase,停止HDFS运行
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posted @ 2021-11-02 10:00 Linkin07
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2021年10月29日
05 HDFS Java API应用实例
摘要: 一、在Ubuntu系统中安装和配置Eclipse (1)启动hdfs (2)下载并解压eclipse安装包 二、利用hadoop 的java api,向HDFS写一个文件。 三、从HDFS读取一个文件的内容。
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posted @ 2021-10-29 13:08 Linkin07
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2021年10月24日
04 Hadoop思想与原理
摘要: 简要描述Hadoop起源与发展阶段。 Hadoop适合大数据的分布式存储和计算平台,不是指具体一个框架或者组件,它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个开源分布式计算平台。实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。适合大数据的分布式存储和计算平台。Hadoop1.x中包括两个
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posted @ 2021-10-24 21:31 Linkin07
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2021年9月24日
03Linux与Hadoop操作实验
摘要: (一)熟悉常用的Linux操作 请按要求上机实践如下linux基本命令。 cd命令:切换目录 (1)切换到目录 /usr/local cd usr/local (2)去到目前的上层目录 cd .. (3)回到自己的主文件夹 Cd ~ ls命令:查看文件与目录 Ls (4)查看目录/usr下所有的文件
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posted @ 2021-09-24 21:56 Linkin07
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2021年9月17日
02环境搭建
摘要: java jdk安装完成 hadoop安装完成展示 伪分布式运行MapReduce作业
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posted @ 2021-09-17 09:33 Linkin07
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2021年9月8日
01大数据概述作业
摘要: 1.为什么产生大数据技术? 随着科技的发展,人们需要记载得数据越来越多,结构也越来越复杂,然而传统数据无法运转庞大的数据。 大数据就是一个大型的数据仓库,它可以定义为一种软件实用程序,旨在分析,处理和提取来自极其复杂的大型数据集的信息,使我们可以处理传统数据无法处理这些信息。 2.为什么要学习大数据
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posted @ 2021-09-08 23:32 Linkin07
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