01大数据概述作业

1.为什么产生大数据技术?

随着科技的发展，人们需要记载得数据越来越多，结构也越来越复杂，然而传统数据无法运转庞大的数据。

大数据就是一个大型的数据仓库，它可以定义为一种软件实用程序，旨在分析，处理和提取来自极其复杂的大型数据集的信息，使我们可以处理传统数据无法处理这些信息。

2.为什么要学习大数据技术？

因为大数据分析无处不在。

1、社会科技发展的趋势，就业前景十分可期待，就业很好，目前我们生活的很多方面都需要大数据处理技术来分析大量实时数据，并提出结论和预测以减少未来的风险。

2、对于程序开发者而言，特别是Java开发者有着先天的优势，大数据本就是采用Java编程。大数据行业现在是一个很有价值的市场，投资与其中一定会获得丰厚的回报。

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系

云计算（储存物联网、区块链产生的数据平台）

物联网和互联网产生大量的数据，这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理，这就必须要有云计算了。如果没有云计算，一台冰箱产生的数据都要部署独立一台后台服务器来接收，成本和便利性无法接受。云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。

大数据（对云计算平台上的数据进行深入分析和挖掘）

海量数据上传到云计算平台后，需要对数据进行深入分析和挖掘了，这就是大数据的作用。

人工智能（在海量数据的基础上进一步研究并总结经验、规律）

人工智能在大数据的基础上更进一步，人工智能会分析数据，然后根据分析结果做出行动，例如无人驾驶，自动医学诊断。

如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。

区块链技术，也被称之为分布式账本技术

是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。

物联网，可以简单地理解为物物相连的互联网

物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

大数据的薪酬高于一般的开发工程师。而且，如果学好大数据技术，将有更多的机会进入大厂。

大数据的就业范围广，可以选择岗位很多。例如大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等。

所以学习大数据相关技术，对我们来说是有利无害的，能扩大我们的求职优势。

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

带来的问题：我们发送的消息、浏览网页、消费记录、等信息存在安全隐患，他人通过相关渠道可以采集到。大数据通过对这些数据进行分析，可以知道某一城市、某一群体、某一年龄段的人的消费习惯和行动习惯。通过对其目标的分析可以知道目标的商业潜在市场。

大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。

应对隐患：备份数据并单独存储以防止数据丢失，不轻易在危险网页、软件泄露个人信息