03Linux与Hadoop操作实验

（一）熟悉常用的Linux操作

请按要求上机实践如下linux基本命令。

cd命令：切换目录

（1）切换到目录 /usr/local

cd usr/local

 

（2）去到目前的上层目录

cd ..

 

（3）回到自己的主文件夹

Cd ~

ls命令：查看文件与目录

Ls

 

（4）查看目录/usr下所有的文件

 

mkdir命令：新建新目录

（5）进入/tmp目录，创建一个名为a的目录,并查看有多少目录存在

Cd /tmp

Mkdir a

Ls -a

 

（6）创建目录a1/a2/a3/a4

 

rmdir命令：删除空的目录

（7）将上例创建的目录a（/tmp下面）删除

 

（8）删除目录a1/a2/a3/a4，查看有多少目录存在

 

cp命令：复制文件或目录

（9）将主文件夹下的.bashrc复制到/usr下，命名为bashrc1

 

（10）在/tmp下新建目录test，再复制这个目录内容到/usr

mv命令：移动文件与目录，或更名

（11）将上例文件bashrc1移动到目录/usr/test

 

（12）将上例test目录重命名为test2

 

rm命令：移除文件或目录

（13）将上例复制的bashrc1文件删除

 

（14）将上例的test2目录删除

 

cat命令：查看文件内容

（15）查看主文件夹下的.bashrc文件内容

 

tac命令：反向列示

（16）反向查看主文件夹下.bashrc文件内容

more命令：一页一页翻动查看

（17）翻页查看主文件夹下.bashrc文件内容

 

head命令：取出前面几行

（18）查看主文件夹下.bashrc文件内容前20行

 

（19）查看主文件夹下.bashrc文件内容，后面50行不显示，只显示前面几行

 

tail命令：取出后面几行

（20）查看主文件夹下.bashrc文件内容最后20行

 

（21）查看主文件夹下.bashrc文件内容，只列出50行以后的数据

 

chown命令：修改文件所有者权限

（22）将hello文件所有者改为root帐号，并查看属性

 

Vim/gedit/文本编辑器：新建文件

（23）在主文件夹下创建文本文件my.txt，输入文本保存退出。

 

tar命令：压缩命令

（24）将my.txt打包成test.tar.gz

 

 

 

（25）解压缩到~/tmp目录

 

（二）熟悉使用MySQL shell操作 

（26）显示库：show databases;

 

（27）进入到库：use 库名;

 

（28）展示库里表格：show tables;

 

（29）显示某一个表格属性：desc 表格名;

 

（30）显示某一个表格内的具体内容：select *form 表格名;

 

（31）创建一个数据库：create databases sc;

 

（32）在sc中创建一个表格：create table if not exists student( );

 

（33）向表格student中插入具体内容：insert into 表格名(名)values(value);

插入记录包含自己的学号姓名。

 

（34）显示表的内容。

 

（三）熟悉Hadoop及其操作

34.简要描述Hadoop起源与发展阶段。

Hadoop适合大数据的分布式存储和计算平台，不是指具体一个框架或者组件，它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个开源分布式计算平台。实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。适合大数据的分布式存储和计算平台。Hadoop1.x中包括两个核心组件：MapReduce（负责提供对数据的计算结果的汇总）和Hadoop Distributed File System(HDFS，负责将海量数据进行分布式存储)

狭义上来说，Hadoop就是单独指代Hadoop这个软件（HDFS+MAPREDUCE）
广义上来说，Hadoop指代大数据的一个生态圈（Hadoop生态圈），包括很多其他的软件。

 

35.对比操作三个文件系统：分别用命令行与窗口方式查看windows,Linux和Hadoop的文件系统的用户主目录。

（1）windows的文件系统的用户主目录

 

 

（2）Linux的文件系统的用户主目录

 

 

（3）Hadoop的文件系统的用户主目录

localhost:50070

hdfs dfs -ls

 

36.一个操作案例：

a.启动hdfs

b.查看与创建hadoop用户目录

 

c.在用户目录下创建与查看input目录

d.将hadoop的配置文件上传到hdfs上的input目录下

e.运行MapReduce示例作业，输出结果放在output目录下

 f.查看output目录下的文件

g.查看输出结果

 h.将输出结果文件下载到本地

 i.查看下载的本地文件

 j.停止hdfs

37.设置Hadoop环境变量，在本地用户主目录下启动hdfs，查看hdfs用户主目录，停止hdfs