摘要： 前面的输出的两个通道不相加不就是多通道了吗？加不同的滤镜，提取出不同的特征； ci个通道，每个通道co种卷积核，共有ci*co种卷积核。 ci个通道，每个通道co种卷积核，共有ci*co种卷积核。 ci：输入通道的（卷积核）层数； co：输出通道的（卷积核）层数，（为了提取出不同的特征）。 两者无相 阅读全文

摘要： LJT建议第一遍先看 哈工大 严质彬的视频（B站有好多）。 上图最后一行：举例子 x^2+(-x^2)=0；0是常数，不是n次多项式，是小于n次的多项式；所以结论成立。 阅读全文

摘要： Pandas是Python这门编程语言中一个专门用来做数据分析的工具；它能很方便的处理这种tabular data也即表列数据的包，如果你的数据可以放进内存，能够做的相对不那么大的话，pandas可能就是你的首选，如果你的数据集特别大，几百G或者更大，那么 你可能得选用其他的框架，来加快速度(如果数 阅读全文

摘要： 先回顾一下resnet怎么处理它的梯度消失，使得能处理训练1000层； 阅读全文

摘要： torch.rand(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) #返回从[0,1)均匀分布中抽取的一组随机数；均匀分布采样；#*sizes指定张量的形状； torch 阅读全文

摘要： split( )函数用来切割str字符串，返回一个ndarray类型的数据。 str.split("分割符", 分割次数) “分隔符”：为默认值时，认为空格、\n、\t等都是分隔符； 分割次数：默认是-1，即在所有的分隔符都进行分割，当num=1时表示对str只分割一次，num=2时表示对str分割 阅读全文

摘要： 如何读论文？ 转载自：https://www.bilibili.com/read/cv14189252?from=note，参考：https://www.bilibili.com/read/cv14172121?from=note；https://www.bilibili.com/read/cv14 阅读全文

摘要： Pytorch tensor操作 https://www.cnblogs.com/jeshy/p/11366269.html 我们需要明确一下，torch.Tensor()是python类，更明确地说，是默认张量类型。torch.FloatTensor()的别名，torch.Tensor([1,2] 阅读全文

摘要： 讲的言简意赅，本人懒，顺手转载过来：https://www.cnblogs.com/lhfhaifeng/p/10671349.html 阅读全文

摘要： 转载自：https://www.cnblogs.com/tingtin/p/13902325.html 阅读全文