吱吱了了 - 博客园

Graph embedding（2）----- DeepWalk、Node2vec、LINE

摘要：一、DeepWalk （2014KDD） 1、思想随机游走+Word2vec 该算法使用随机游走(Random Walk)的方式在图中进行序列的采样. 在获得足够数量的满足一定长度的节点序列之后,就使用word2vec类似的方式,将每一个点看做单词,将点的序列看做是句子,进行训练. Random 阅读全文

posted @ 2020-04-20 16:59 吱吱了了阅读(6245) 评论(3) 推荐(1)

python学习（32）---networkx

摘要：一、networkx介绍 NetworkX提供图形（或网络）的数据结构以及图形算法，生成器和绘图工具。函数，方法和变量名是lower_case_underscore（小写，下划线表示单词之间的空格）。二、基础 1、导入模块 import networkx as nx 2、图/网络图的类型 Gr 阅读全文

posted @ 2020-04-12 13:51 吱吱了了阅读(1581) 评论(0) 推荐(0)

python报错

摘要：一、No module named '__main__.ge'; '__main__' is not a package 1、原因：（python3）from .ge import ****时导入的是相对路径.ge。因为在创建project时，pycharm没有把当前目录加入source path中阅读全文

posted @ 2020-04-10 13:52 吱吱了了阅读(289) 评论(0) 推荐(0)

GNN图神经网络（1）

摘要：一、图传统的欧几里得空间数据：文本、图像、视频等【LSTM、CNN可训练】非欧几里得空间数据：图结构（包含对象和关系，如社交网络、电商网络、生物网络和交通网络等）【图卷积等技术可训练】 1、欧几里得空间也称欧式空间，二维、三维空间的一般化。将距离、长度和角度等概念转化成任意维度的坐标系。常见阅读全文

posted @ 2020-04-09 21:54 吱吱了了阅读(3277) 评论(0) 推荐(1)

TensorFlow2.0学习（7）---卷积神经网络

摘要：来自书籍：TensorFlow深度学习一、卷积神经网络 1、卷积层卷积核：kernel 步长：stride 填充：padding padding = same：如步长=2，卷积核扫描结束后还剩 1 个元素，不够卷积核扫描了，这个时候就在后面补 1 个零，补完后满足卷积核的扫描，这种方式就是sam 阅读全文

posted @ 2020-03-26 20:05 吱吱了了阅读(903) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow2.0学习（6）---Keras

摘要：来自书籍：TensorFlow深度学习一、常见功能模块经典数据集加载函数网络层类模型容器损失函数类优化器类经典模型类 1、网络层类：两种实现方式：张量方式（tf.nn）和层方式（tf.keras.layers）如实现Softmax层： tf.nn.softmax函数实现； laye 阅读全文

posted @ 2020-03-26 12:34 吱吱了了阅读(808) 评论(0) 推荐(0)

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.testing.nosetester'----import sklearn.datasets.make_moons报错

摘要： import sklearn.datasets.make_moons时：报错： ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.testing.nosetester' 原因： numpy、sklearn、scipy、joblib版本不兼容。解决方法：将所阅读全文

posted @ 2020-03-25 22:11 吱吱了了阅读(9521) 评论(0) 推荐(1)

Tensorflow2.0学习（5）---神经网络训练过程

摘要：来自书籍：TensorFlow深度学习一、神经网络介绍 1、全连接层（前向传播）（1）张量方式实现：tf.matmul （2）层方式实现： ① layers.Dense(输出节点数,激活函数)，输入节点数函数自动获取 fc.kernel：获取权值矩阵 W fc.bias：获取偏置向量 b fc. 阅读全文

posted @ 2020-03-25 17:34 吱吱了了阅读(1994) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow2.0学习（4）---数据集Dataset

摘要：一、经典数据集 keras.datasets：加载： datasets.XXX.load_data()：实现经典书籍集的自动加载，XXX表示数据集名称，如MNIST。返回两个tuple，第一个tuple为训练集（x,y），第二个tuple为测试集（x,y），用Numpy数组保存。 tf.data. 阅读全文

posted @ 2020-03-25 16:10 吱吱了了阅读(942) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow2.0学习（3）---基础

摘要：一、常量 tf.constant([1.2,3.3]) 1、标量： 2、向量： 3、矩阵 4、字符串 5、布尔二、数值精度 tf.constant(12,dtype=tf.int16) 1、类型张量可保存为不同字节长度的精度，常用类型：tf.int16、tf.int32、tf.int64、tf. 阅读全文

posted @ 2020-03-24 17:51 吱吱了了阅读(461) 评论(0) 推荐(1)