Tensorflow2.0学习（4）---数据集Dataset

一、经典数据集

keras.datasets：

 

加载：

datasets.XXX.load_data()：实现经典书籍集的自动加载，XXX表示数据集名称，如MNIST。返回两个tuple，第一个tuple为训练集（x,y），第二个tuple为测试集（x,y），用Numpy数组保存。

tf.data.Dataset.from_tensor_slices：将训练部分数据图片x和标签y都转换成Dataset对象。将数据转换成 Dataset 对象后，一般需要再添加一系列的数据集标准处理步骤，如随机打散、预处理、按批装载等。

 

随机打散：

Dataset.shuffle(buffer_size)：随机打散数据之间的顺序。

批训练：

Dataset.batch(batch_size)：取batch_size大小的数据集。

 

预处理：

Dataset.map(func)：func为自定义预处理函数。

 循环训练：