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2018年6月4日

sklearn学习1----sklearn.SVM.SVC

摘要: 1、SVM有两种作用:分类和回归,分类是用SVC,回归用SVR。 2、SVC:(中文官网) 重点在svm.SVC(),fit(X,Y),以及SVC中的参数。 3、SVC参数: ①C,C是控制软间隔中的松弛变量是否起作用,C越大表明越宽松,对松弛变量更容忍,C越小越严格,等于0时表示不允许有数据在支持 阅读全文

posted @ 2018-06-04 19:14 吱吱了了 阅读(1332) 评论(0) 推荐(0)

树(5)-----判断两颗树一样或者一棵树是否是另外一颗的子树

摘要: 1、判断两颗树是否一样。(递归) 2、判断一颗树是否为另外一颗的子树:【在判断是否一样树之上还加一层循环】(递归加循环) 法二:转化成字符串,判断字符串1是否在字符串2之中。 3、寻找重复的子树 给定一棵二叉树,返回所有重复的子树。对于同一类的重复子树,你只需要返回其中任意一棵的根结点即可。 两棵树 阅读全文

posted @ 2018-06-04 16:01 吱吱了了 阅读(893) 评论(0) 推荐(0)

树(4)-----树的高度

摘要: 1、最大深度:(递归) 2、树的直径长度【对每个节点进行一个左子树高度加右子树高度的计算】 给定一棵二叉树,你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过根结点。 示例 : 给定二叉树 返回 3, 它的长度是路径 [4,2,1,3] 或者 [5,2,1 阅读全文

posted @ 2018-06-04 11:58 吱吱了了 阅读(1171) 评论(0) 推荐(0)

2018年6月3日

面试题1-----SVM和LR的异同

摘要: 1、异(加下划线是工程上的不同) (1)两者损失函数不一样 (2)LR无约束、SVM有约束 (3)SVM仅考虑支持向量。 (4)LR的可解释性更强,SVM先投影到更高维分类再投影到低维空间。 (5)SVM不能给出概率结果。 (6)SVM是自带有约束条件的正则,泛化能力比LR好。LR是无约束正则。 ( 阅读全文

posted @ 2018-06-03 16:20 吱吱了了 阅读(908) 评论(0) 推荐(0)

2018年6月2日

算法19-----(位运算)找出数组中出现只出现一次的数

摘要: 题目: 前三题都可以用集合和来求。【sum(set(nums))*N-sum(nums)】 1、数组中别的数都出现2次,只有一个数出现1次,找出该数。 2、数组中别的数都出现3次,只有一个数出现1次,找出该数。 3、数组中别的数都出现N次,只有一个数出现1次,找出该数。 4、数组中别的数都出现2次, 阅读全文

posted @ 2018-06-02 10:48 吱吱了了 阅读(1207) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月30日

树(3)-----栈(迭代)

摘要: 1、求树的所有路径和: 2、交换左右子树 3、求树的每层平均值 4、二叉树的层次遍历 5、二叉树的第二小节点 6、最长同值路径: 7、判断一棵树是否为高度平衡二叉树 阅读全文

posted @ 2018-05-30 22:10 吱吱了了 阅读(406) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月28日

python中的全局变量、局部变量、实例变量

摘要: 1、全局变量:在模块内,在所有函数、类外面。 2、局部变量:在函数内,在类方法内(未加self修饰的) 3、静态变量:在类内,但不在类方法内。【共同类所有,值改变后,之后所有的实例对象也改变】 4、实例变量:在类方法内,用self修饰的变量。【属于当前对象所有】 全局变量和局部变量的使用: 静态变量 阅读全文

posted @ 2018-05-28 11:19 吱吱了了 阅读(2629) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月21日

Python数据分析--------numpy数据打乱

摘要: 一、shuffle函数: import numpy.random def shuffleData(data): np.random.shufflr(data) cols=data.shape[1] X=data[:,0:cols-1] Y=data[:,cols-1:] return X,Y 二、n 阅读全文

posted @ 2018-05-21 18:11 吱吱了了 阅读(1188) 评论(0) 推荐(0)

逻辑回归(1)

摘要: 代码思路: 1、读取数据 2、预测模型函数:①sigmoid函数②预测函数 3、目标函数(似然函数) 4、计算梯度的函数: 5、梯度下降的函数(更新梯度值): 1、sigmoid函数:(也是预测函数) 2、逻辑回归过程:(目标函数) (将目标函数转化成对数似然函数) 3、求导过程: 阅读全文

posted @ 2018-05-21 17:24 吱吱了了 阅读(528) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月20日

MySQL笔记5-----索引(覆盖索引等)

摘要: 1、概念: 覆盖索引:(个人理解)就是包含所有查询记录的索引。当查询量过大时可以采用覆盖索引来进行查询,效率较高。 回表:建立覆盖索引就是避免回表,回表效率会很慢。 select查询的字段只有索引列,那么就直接可以从索引表中获取,但是如果select子句中有其他的非索引列,索引就需要到原表中找到相应 阅读全文

posted @ 2018-05-20 22:33 吱吱了了 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)

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