摘要： 1、异（加下划线是工程上的不同） （1）两者损失函数不一样 （2）LR无约束、SVM有约束 （3）SVM仅考虑支持向量。 （4）LR的可解释性更强，SVM先投影到更高维分类再投影到低维空间。 （5）SVM不能给出概率结果。 （6）SVM是自带有约束条件的正则，泛化能力比LR好。LR是无约束正则。 （ 阅读全文