2018年5月21日

Python数据分析--------numpy数据打乱

摘要： 一、shuffle函数: import numpy.random def shuffleData(data): np.random.shufflr(data) cols=data.shape[1] X=data[:,0:cols-1] Y=data[:,cols-1:] return X,Y 二、n 阅读全文

posted @ 2018-05-21 18:11 吱吱了了 阅读(1188) 评论(0) 推荐(0)

逻辑回归（1）

摘要： 代码思路： 1、读取数据 2、预测模型函数：①sigmoid函数②预测函数 3、目标函数（似然函数） 4、计算梯度的函数： 5、梯度下降的函数（更新梯度值）： 1、sigmoid函数：（也是预测函数） 2、逻辑回归过程：（目标函数） （将目标函数转化成对数似然函数） 3、求导过程： 阅读全文

posted @ 2018-05-21 17:24 吱吱了了 阅读(529) 评论(0) 推荐(0)

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