摘要： ##Part Ⅰ 问题总结 ###1 如何理解卷积神经网络中的11卷积？ 在学习MobileNetV2代码中，提到使用11实现降维和升维，有一点迷惑，就去查了查资料，发现1*1卷积核真是一个神奇的存在。它存在于各种结构中，比如：残差网络的Bootleneck残差模块里、GoogleNet的Incep 阅读全文

摘要： ##Part one视频学习心得及问题总结 ###1 深度学习的数学基础 ###1.1 自编码器变种 正则自编码器 使提取的特征表达符合某种性质 稀疏自编码器 提取稀疏特征表达 去噪自编码器 提取鲁棒特征表达，能够对被破坏的原始数据编码、解码，还能恢复真正的原始数据 变分自编码器 基于隐层特征表达空 阅读全文

摘要： ##Part Ⅰ 视频学习心得及问题总结 ###1.绪论 ####1.1从专家系统到机器学习 #####1.1.1人工智能的发展经历了三个阶段：推理期、知识期、学习期。 知识工程/专家系统——根据专家定义的知识与经验，进行推理和判断，从而模拟人类专家的决策过程来解决问题。 机器学习——从数据中自动的 阅读全文

摘要： ###问题1 为何选择读研？ 想去一个更高的平台学习，认识更优秀的人，成为更好的自己。 ###问题2 自己距离一名合格的科研人员，技能上还有哪些差距？ 缺乏系统的理论知识学习，和相关的实践的训练。 ###问题3 不同的选择有不同的努力方向，你的选择是什么？ 我的选择是，想去更高的地方看一下，去见识一 阅读全文