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摘要： 0 前言 今天我会首先解释为什么 LLM 的部署很难，因为许多人可能并不理解其中的复杂性。接着，我会分享七个提高 LLM 部署效果的技巧和方法。 1 为啥 LLM 部署困难？ “最近在忙啥？” “我一直在让 LLM 服务变得更简单。” “LLM 部署难吗？不是直接调用 OpenAI API 就行？” 阅读全文

摘要： 4 数据库 关系型数据库 关系型数据库，或称为 SQL 数据库，是结构化的，具有预定义的模式，类似于存储电话号码和地址的电话簿。SQL 数据库以行和列的形式存储数据。每一行包含关于单个实体的所有信息，每一列则保存所有分开的数据点。常见的 SQL 数据库包括： MySQL Oracle MS SQL 阅读全文

摘要： 1 部署 官方文档指引 1.1 client 每个业务数据库都要新建 undo_log 表。 对 springboot 应用，执行 client - MySQL - AT，切tag=1.5.2： https://github.com/seata/seata/blob/v1.5.2/script/cl 阅读全文

摘要： Pattern: Database per service。 背景 如用微服务架构模式开发一个在线商店应用程序。大多数服务需要在某种数据库中持久化数据。如，订单服务存储订单信息，而客户服务存储客户信息。 问题 微服务应用程序中的数据库架构是什么？ 驱动力 服务必须松耦合，以便能够独立开发、部署和扩展 阅读全文

摘要： 0 前言 ShardingSphere提供数据访问安全性：通过数据脱敏，完成对敏感数据的安全访问。本文介绍ShardingSphere数据脱敏功能。 数据脱敏，指对敏感信息通过脱敏规则进行数据转换，实现敏感隐私数据的可靠保护。相较传统私有化部署方案，互联网应用对数据安全要求更高，涉及范围更广。根据行 阅读全文

摘要： 0 前文 上一文解析了 ShardingSphere 强一致性事务支持 XAShardingTransactionManager ，本文继续： 讲解该类 介绍支持柔性事务的 SeataATShardingTransactionManager sharding-transaction-xa-core中 阅读全文

摘要： 0 前言 基于上一文基础，详细展开 ShardingSphere 分布式事务实现。先看支持强一致性事务的XAShardingTransactionManager。 1 XAShardingTransactionManager 回到 ShardingSphere，来到 sharding-transac 阅读全文

摘要： 0 前言 这是一系列技术和组织协议，旨在帮助管理开发日益强大的 AI 系统的风险。随 AI 模型强大，我们认为它们将为经济和社会带来巨大价值，但也将带来日益严重的风险。RSP 主要关注灾难性风险，即 AI 模型直接导致的大规模毁灭性风险。这些风险可能源于对模型的故意滥用（例如被恐怖分子或国家行为者用 阅读全文

摘要： 0 前言 本文来看如何使用Spring AI Alibaba构建Agent应用。 1 需求 智能客服平台，可帮助用户完成机票预定、问题解答、机票改签、取消等动作，具体要求： 基于 AI 大模型与用户对话，理解用户自然语言表达的需求 支持多轮连续对话，能在上下文中理解用户意图 理解机票操作相关的术语与 阅读全文

摘要： 0 前言 M芯片Mac想跑大模型，强烈推荐LM Studio。因为它支持专门为M系列芯片优化过的模型文件，运行速度快了不止亿点点！intel mac 不支持哦！ 本地运行大模型的工具中，LM Studio和Ollama是最受欢迎的两款。最近LM Studio新增了对MLX的支持。 1 MLX是啥？ 阅读全文