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摘要: 0 前言 软件架构——我们数字世界的蓝图——自20世纪中叶计算机时代诞生以来,已经发生了巨大演变。 20世纪60年代和70年代早期,以大型主机和单体软件为主导。而今天,数字领域已完全不同,运行在由云计算、API连接、AI算法、微服务和编排平台组成的分布式网络上。 软件架构是如何随着岁月演变的?回顾几 阅读全文
posted @ 2024-11-04 21:22 公众号-JavaEdge 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0 引言 Redis 作为一种高效的内存型键值数据库,得益于其底层数据结构的精妙设计。对于 List 类型的数据,Redis 从早期的简单链表(linkedlist),到压缩列表(ziplist),再到如今的 quicklist 和 listpack,不断优化以平衡内存利用率和性能。这篇文章将深入剖 阅读全文
posted @ 2024-10-22 23:01 公众号-JavaEdge 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0 关键收获 单元化架构提高了微服务的弹性和容错性。 可观察性对于开发和运营单元化架构至关重要。 单元路由器是单元基础架构的关键组件,它需要快速响应单元可用性和健康变化。 要成功采用单元化架构,需要全面和综合的方法来实现可观察性。 单元化架构利用与微服务相同的可观察性支柱,但需要定制以适应这种架构特 阅读全文
posted @ 2024-10-21 22:43 公众号-JavaEdge 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0 关键收获 单元化架构通过减少故障的爆炸半径来增加系统弹性 单元化架构是那些任何停机时间都被认为是不可接受的,或者可以显著影响最终用户的系统的一个好选择 单元化架构通过强制使用固定大小的单元作为部署单元,并倾向于扩展而不是扩展的方法,增强了微服务的可伸缩性模型 单元化架构通过将各种组件(可能是微服 阅读全文
posted @ 2024-10-20 21:00 公众号-JavaEdge 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0 前言 最近的文章中,我们详细介绍了当我们迁移到 Java 21 并将代际 ZGC 作为默认垃圾收集器时,我们的工作负载是如何受益的。虚拟线程是我们在这次迁移中兴奋采用的另一个特性。 对虚拟线程新手,它们被描述为“轻量级线程,大大减少编写、维护和观察高吞吐量并发应用程序的工作量。”威力来自在阻塞操 阅读全文
posted @ 2024-10-19 22:19 公众号-JavaEdge 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0 前言 Agent是一个使用大语言模型决定应用程序控制流的系统。随着这些系统的开发,它们随时间推移变得复杂,使管理和扩展更困难。如你可能会遇到: Agent拥有太多的工具可供使用,对接下来应该调用哪个工具做出糟糕决策 上下文过于复杂,以至于单个Agent无法跟踪 系统中需要多个专业领域(例如规划者 阅读全文
posted @ 2024-10-18 17:53 公众号-JavaEdge 阅读(1583) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0 前言 在数据分析领域快速发展的今天,通过自然语言与数据交互的能力变得越来越有价值。对话式分析旨在使复杂数据结构对没有专业技能的用户更易于访问。 LangGraph 是个框架,用于构建使用语言模型的状态化、多代理应用程序。Waii 提供文本到 SQL 和文本到图表的功能,使用户能够通过自然语言与数 阅读全文
posted @ 2024-10-16 23:18 公众号-JavaEdge 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 新建一个实时搜索工具 @tool def web_search(query: str): """ 实时搜索工具 """ serp = SerpAPIWrapper() result = serp.run(query) print("实时搜索结果:", result) return result 阅读全文
posted @ 2024-10-15 21:46 公众号-JavaEdge 阅读(90) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 本文已收录在Github,关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续! 🚀 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 🔧 大厂分布式系统/数据中台实战专家 🏆 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 🧠 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 🌍 以技术驱动创新,我们的征途是改变世 阅读全文
posted @ 2024-10-14 21:29 公众号-JavaEdge 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0 前言 数据分析的最关键部分是数据挖掘,啥是数据挖掘? 普通人很难感知大海,更别说寻宝 但对石油开采人员,大海有坐标。他们对地质勘探,分析地质构造,发现哪些地方可能有石油。然后用开采工具,深度挖掘,直到打到石油。大海、地质信息、石油对开采人员就是数据源、地理位置及分析结果。 而数据挖掘工作,就像钻 阅读全文
posted @ 2024-10-13 19:56 公众号-JavaEdge 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
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