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0 "相关源码" 1 你将学到 如何保证消息百分百投递成功 幂等性 如何避免海量订单生成时消息的重复消费 Confirm确认消息、Return返回消息 自定义消费者 消息的ACK与重回队列 限流 TTL 死信队列 2 保证消息的百分百投递成功 2.1 Producer 的可靠性投递 2.1.1 要求 阅读全文
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JDK 14一共发行了16个JEP(JDK Enhancement Proposals，JDK 增强提案)，筛选出JDK 14新特性。 - 343: 打包工具 (Incubator) - 345: G1的NUMA内存分配优化 - 349: JFR事件流 - 352: 非原子性的字节缓冲区映射 - 3 阅读全文
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Neo4j 首席技术官 @prathle 撰写了一篇出色的博文，总结最近围绕 GraphRAG 的热议、我们从一年来帮助用户使用知识图谱 + LLM 构建系统中学到的东西，以及我们认为该领域的发展方向。Neo4j一时间又大火起来，本文将带你快速入门这神奇的数据库。 前言 Neo4j是一款符合ACID 阅读全文
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区块链，一种分布式账本技术，是一种分布式数据存储技术。 链式存储结构： 区块链是一种分布式账本技术，其核心是通过去中心化的方式来存储和管理数据。 1 交易发起与验证 发起交易：用户在计算机上发起交易请求。这交易可以是转账、资产交换或其他类型的信息交换。 节点传播：交易请求会通过网络传播到多个节点。这 阅读全文
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你可能听说过Python 2和Python 3。尽管它们是同一种语言的两个版本，但它们的语法不同；用Python 3编写的代码可能无法在Python 2中运行。让我们来看看如何在Windows、macOS和Linux系统的命令行和脚本中检查你的Python版本。 Python是最流行的编程语言之一。 阅读全文
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0 前言 在开发复杂的AI应用时,赋予Agent记忆能力是一个关键步骤。这不仅能提高Agent的性能,还能使其在多轮对话中保持上下文连贯性。本文将详细介绍如何在Langchain框架中为Agent添加记忆功能,并深入解析每个步骤的原理和最佳实践。 Agent记忆功能的核心组件 在Langchain中 阅读全文
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1 Zero-shot learning 零样本学习。 1.1 任务定义 利用训练集数据训练模型，使得模型能够对测试集的对象进行分类，但是训练集类别和测试集类别之间没有交集；期间需要借助类别的描述，来建立训练集和测试集之间的联系，从而使得模型有效。 Zero-shot learning 就是希望我们 阅读全文
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1 开源解析和拆分文档 第三方工具去对文件解析拆分，将文件内容给提取出来，并将我们的文档内容去拆分成一个小的chunk。常见的PDF word mark down, JSON、HTML。都可以有很好的一些模块去把这些文件去进行一个东西去提取。 1.1 优势 支持丰富的文档类型 每种文档多样化选择 与 阅读全文
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大模型在一定程度上去改变了我们生活生工作的思考的方式，然后也越来越多的个人还有企业在思考如何将大模型去应用到更加实际的呃生产生活中去，希望大语言模型能够呃有一些更多企业级别生产落地的实践，然后去帮助我们解决一些业务上的问题。目前 1 LLM的问题 1.1 幻觉 LLM因为是一个预训练模型，它已有一些 阅读全文
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1 模型 来看两种不同类型的模型--LLM 和聊天模型。然后，它将介绍如何使用提示模板来格式化这些模型的输入，以及如何使用输出解析器来处理输出。 LangChain 中的语言模型有两种类型： 1.1 Chat Models 聊天模型通常由 LLM 支持，但专门针对会话进行了调整。提供者 API 使用 阅读全文